語義信息

語義信息（英語：semantic information）在傳媒行業指語言文字提供的信息，在計算機行業指有意義的數據提供的信息，在科學哲學領域泛指任何一種有意義的語言、文字、符號、數據、公式、理論等提供的信息。

科學哲學領域

從科學哲學領域的角度說，不只是日常語言提供的信息，GPS和溫度表提供的信息， 甚至電池正負號提供的信息也都是語義信息^[1]。因為電池上一個加號（+）等價於一個命題：「這是正極」。語義信息的概念主要是用以區別Shannon信息的。

與Shannon資訊理論的比較

1. 語義信息與信號（message）的含義及知識有關，存在對錯問題；Shannon信息與信號含義或知識無關，不存在對錯問題（Floridi，2011）。
2. 語義信息可以包含在單個信號（message）或命題中，而Shannon信息只能存在於一連串信號中，只能通過統計得到平均信息（Shannon, 1948）。

廣義信息在大多數地方指除了隨機性還涉及語言模糊性的信息，主要也是指語義信息 ^[2][3][4]。

語義信息研究

語義信息研究，即如何度量語義信息的研究，最早可以追溯到Weaver，Bar-Hillel，Carnap, Popper等人。Weaver提出資訊理論研究應當從Shannon信息發展到語義信息^[5]；Bar-Hillel和Carnap提出用邏輯概率度量語義信息^[6]；Popper則提出用語義信息標準評價命題的價值和科學理論的進步^[7]，並得出結論：命題的邏輯概率越小，並且經得起證偽，其信息量就越大。越是把偶然的事件預測准了，信息量就越大。其證偽理論對科學哲學產生了深遠影響。

意義

語義信息度量對於優化信息交流意義重大，對認識論及哲學基本問題都有重要意義。Floridi提出，語義信息的研究將帶來哲學重大轉折^[8][9]，在西方產生很大反響。但是目前還沒有一致認可的度量公式。關於語義信息度量存在兩個傾向，一種是在Shannon資訊理論的基礎上改進（Adriaans, 2010; Lu，1999），另一種是另起爐灶（Floridi，2011）。究竟哪一種合理，這要看所得到的信息公式是符合常理，是否具有解釋力。理論的競爭（Adriaans, 2010）和發展正在繼續^[10][11][12]。