鄰近連接法

鄰近連接法（英文：neighbor-joining method；又稱 NJ 法），生物資訊學術語，是一種用於構建系統發生樹（演化樹）的快速聚類方法，由日本遺傳學家齋藤成也（平文式羅馬字：Saitou Naruya）和日裔美國生物學家根井正利（Nei Masatoshi）二人在1987年創立^[2]。使用鄰近連接法構建演化樹時，通常需要基於 DNA 序列或蛋白質數據，以此了解每對分類單元之間的距離，透過確定距離最近（或相鄰）的成對分類單元使演化樹的總距離達到最小，循環地將相鄰點合併成新的點，最終形成完整的樹型^[3][4]。

2002年日本國立遺傳學研究所學者齋藤成也根據世界上18個人類族群的23種遺傳訊息，以鄰近連接法估算而成的遺傳距離分支圖。^[1]

鄰近連接法不需要關於分子鐘的假設，不考慮任何優化標準，基本思想是進行類的合併時，不僅要求待合併的類是相近的，而且要求待合併的類遠離其他的類，從而透過對完全沒有解析出的星型演化樹進行分解，來不斷改善星型演化樹^[5]。

參閱

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