面孔知覺

面孔知覺（英語：Face perception）通常指識別一張人臉。臉部的比例和表情對於臉部辨識、並理解情緒傾向、健康情況以及辨別其他資訊非常重要。從出生開始，面孔在人與人的社交中就很重要。臉部辨識非常複雜，因為涉及到大腦中很多不同的區域。有時，大腦受損的部位可能會導致臉盲症，患者看不清別人的臉或對別人的臉型失去辨認能力。

此條目介紹的是認知過程。關於在無生命物體中看到面孔的心理現象，請見「空想性錯視」。關於計算機人臉識別技術，請見「臉部辨識系統」。

概述

關於成人面部辨識過程的理論主要來源於兩個方面：對正常成人面部辨識的研究，以及由腦損傷或神經系統疾病導致的面部辨識障礙研究。

Bruce-Young 模型

Bruce-Young的面孔辨識模型，1986

面部感知最廣為接受的理論之一認為，理解面孔涉及幾個階段：^[1]從對感覺資訊進行基本的感知處理以獲得關於該人的細節資訊（如年齡、性別或吸引力），到能夠回憶起有意義的細節，如他們的姓名和與該個體相關的任何過往經歷。

由Vicki Bruce（英語：Vicki Bruce）和Andrew Young（英語：Andrew Young）於1986年提出的這一模型認為，面部感知涉及多個獨立的子過程協同工作。

1. 從感知輸入中得出"以視角為中心的描述"。面部的簡單物理特徵被用來判斷年齡、性別或基本的面部表情。這一階段的大部分分析都是逐個特徵進行的。
2. 這些初始資訊被用來建立面部的結構模型，使其能夠與記憶中的其他面孔進行比較。這解釋了為什麼同一個人從不同角度看仍能被辨識（參見柴契爾效應）。^[2]
3. 結構編碼的表徵被傳遞到理論上的"面部辨識單元"，這些單元與"個人身分節點"一起使用，通過來自語意記憶的資訊來辨識一個人。有趣的是，在看到某人面孔時說出其姓名的能力在某些腦損傷病例中表現出選擇性受損，這表明從臉部回憶出人名的可能是一個獨立的過程，與回憶出個人其他資訊無關。

神經解剖學

參見：枕回

大腦的某些部分在面部感知中起作用。Rossion，Hanseeuw和Dricot ^[3]使用BOLD fMRI對映來辨識被試者同時觀察汽車和面部時大腦中的活動。大多數BOLD fMRI研究使用血氧水平依賴（BOLD）比較來確定對於不同的認知功能，大腦的哪些區域會被啟用。^[4]

人腦功能的位置

顳下回的梭形臉部區（英語：fusiform face area）一般認為是人類識別面部的重要地方。^[5][6]而有心理學家Gauthier用Greeble (psychology)（英語：Greeble (psychology)）（一些虛構的小人像）來了解人類對面部識別的過程，受試者的梭形面部區域（FFA）對這些小人像有顯著的反應。他認為FFA不只對面部有作用，而是一個對指定物件辦識的專家部件。

心理學

異常心理學

文化心理學

文化會影響人們如何留意人的樣子來判斷情緒。比起口部，眼部肌肉更難自主地受控。從研究中^[7]看到，日本人會對有對開心的眼有更高的正面評分，而美國人對有張開心的嘴有更高的正面評分。換言中，日本人比起美國人會留意更多眼，美國人則留意多些口。另外，文化也會影響我們如何參考其他人的表情^[8]。

人工智慧

臉部辨識攝影機

主條目：臉部辨識系統

許多精力被投入到開發能辨識臉部的軟體當中。

廣義的臉部辨識實際包括構建臉部辨識系統的一系列相關技術，包括臉部圖像採集、臉部定位、臉部辨識圖像預處理（英語：Data pre-processing）、身分確認以及身分尋找等；而狹義的臉部辨識特指通過臉部進行身分確認或者身分尋找的技術或系統。

臉部辨識是一項熱門的電腦技術研究領域，它屬於生物特徵辨識技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。^[9]生物特徵辨識技術所研究的生物特徵包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音（語音）、體形、個人習慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應的辨識技術就有臉部辨識、指紋辨識、掌紋辨識、虹膜辨識、視網膜辨識、語音辨識（用語音辨識可以進行身分辨識，也可以進行語音內容的辨識，只有前者屬於生物特徵辨識技術）、體形辨識、鍵盤敲擊辨識、簽字辨識等。

反對

基於面部辨識技術目前還不能十分精確、缺乏既定道德標準、有侵入性，以及政府很容易濫用這項技術，因此，在美國已有舊金山、麻省薩默維爾、奧克蘭等三個城市禁止公共場所使用面部辨識。

許多研究者正在研發針對人臉識別的反制技術，譬如針對人臉識別演算法的特殊化妝。^[10]