在數學中,齊次函數(英語:Homogenous)是一個有倍數性質的函數:如果變數乘以一個係數,則新函數會是原函數再乘上係數的某次方倍。 正式定義 假設 f : V → W {\displaystyle f:V\rightarrow W} 是域 F {\displaystyle F} 內的兩個向量空間之間的函數。 我們說 f {\displaystyle f} 是「 k {\displaystyle k} 次齊次函數」,如果對於所有非零的 α ∈ F {\displaystyle \alpha \in F} 和 v ∈ V {\displaystyle \mathbf {v} \in V} ,都有: f ( α v ) = α k f ( v ) {\displaystyle f(\alpha \mathbf {v} )=\alpha ^{k}f(\mathbf {v} )} 即是,在歐幾里得空間, f ( α v ) = f ( k ) f ( v ) {\displaystyle f(\alpha \mathbf {v} )=f(k)\ f(\mathbf {v} )} , 其中 f ( k ) {\displaystyle f(k)} 為指數函數。 例子 線性函數 f : V → W {\displaystyle f:V\rightarrow W} 是一次齊次函數,因為根據線性的定義,對於所有的 α ∈ F {\displaystyle \alpha \in F} 和 v ∈ V {\displaystyle \mathbf {v} \in V} ,都有: f ( α v ) = α f ( v ) {\displaystyle f(\alpha \mathbf {v} )=\alpha f(\mathbf {v} )} 多線性函數 f : V 1 × … × V n → W {\displaystyle f:V_{1}\times \ldots \times V_{n}\rightarrow W} 是n次齊次函數,因為根據多線性的定義,對於所有的 α ∈ F {\displaystyle \alpha \in F} 和 v 1 ∈ V 1 , … , v n ∈ V n {\displaystyle \mathbf {v} _{1}\in V_{1},\ldots ,\mathbf {v} _{n}\in V_{n}} 都有: f ( α v 1 , … , α v n ) = α n f ( v 1 , … , v n ) {\displaystyle f(\alpha \mathbf {v} _{1},\ldots ,\alpha \mathbf {v} _{n})=\alpha ^{n}f(\mathbf {v} _{1},\ldots ,\mathbf {v} _{n})} 從上一個例子中可以看出,兩個巴拿赫空間 X {\displaystyle X} 和 Y {\displaystyle Y} 之間的函數 f : X → Y {\displaystyle f:X\rightarrow Y} 的 n {\displaystyle n} 階弗雷歇導數是 n {\displaystyle n} 次齊次函數。 n {\displaystyle n} 元單項式定義了齊次函數 f : R n → R {\displaystyle f:\mathbb {R} ^{n}\rightarrow \mathbb {R} } 。 例如: f ( x , y , z ) = x 5 y 2 z 3 {\displaystyle f(x,y,z)=x^{5}y^{2}z^{3}} 是10次齊次函數,因為: ( α x ) 5 ( α y ) 2 ( α z ) 3 = α 10 x 5 y 2 z 3 {\displaystyle (\alpha x)^{5}(\alpha y)^{2}(\alpha z)^{3}=\alpha ^{10}x^{5}y^{2}z^{3}} 。 齊次多項式是由同次數的單項式相加所組成的多項式。例如: x 5 + 2 x 3 y 2 + 9 x y 4 {\displaystyle x^{5}+2x^{3}y^{2}+9xy^{4}} 是5次齊次多項式。齊次多項式可以用來定義齊次函數。 基本定理 歐拉定理:假設函數 f : R n → R {\displaystyle f:\mathbb {R} ^{n}\rightarrow \mathbb {R} } 是可導的,且是 k {\displaystyle k} 次齊次函數。那麼: x ⋅ ∇ f ( x ) = k f ( x ) {\displaystyle \mathbf {x} \cdot \nabla f(\mathbf {x} )=kf(\mathbf {x} )\qquad } 。 這個結果證明如下。記 f = f ( x 1 , … , x n ) = f ( x ) {\displaystyle f=f(x_{1},\ldots ,x_{n})=f(\mathbf {x} )} ,並把以下等式兩端對 α {\displaystyle \alpha } 求導: f ( α x ) = α k f ( x ) {\displaystyle f(\alpha \mathbf {x} )=\alpha ^{k}f(\mathbf {x} )} 利用複合函數求導法則,可得: ∂ ∂ α x 1 f ( α x ) d d α ( α x 1 ) + ⋯ + ∂ ∂ α x n f ( α x ) d d α ( α x n ) = k α k − 1 f ( x ) {\displaystyle {\frac {\partial }{\partial \alpha x_{1}}}f(\alpha \mathbf {x} ){\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} \alpha }}(\alpha x_{1})+\cdots +{\frac {\partial }{\partial \alpha {x_{n}}}}f(\alpha \mathbf {x} ){\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} \alpha }}(\alpha x_{n})=k\alpha ^{k-1}f(\mathbf {x} )} , 因此: x 1 ∂ ∂ α x 1 f ( α x ) + ⋯ + x n ∂ ∂ α x n f ( α x ) = k α k − 1 f ( x ) {\displaystyle x_{1}{\frac {\partial }{\partial \alpha x_{1}}}f(\alpha \mathbf {x} )+\cdots +x_{n}{\frac {\partial }{\partial \alpha x_{n}}}f(\alpha \mathbf {x} )=k\alpha ^{k-1}f(\mathbf {x} )} 。 以上的方程可以用劈形算符寫為: x ⋅ ∇ f ( α x ) = k α k f ( x ) , ∇ = ( ∂ ∂ x 1 , … , ∂ ∂ x n ) {\displaystyle \mathbf {x} \cdot \nabla f(\alpha \mathbf {x} )=k\alpha ^{k}f(\mathbf {x} ),\qquad \nabla =({\frac {\partial }{\partial x_{1}}},\ldots ,{\frac {\partial }{\partial x_{n}}})} , 當 α = 1 {\displaystyle \alpha =1} ,定理即得證。 假設 f : R n → R {\displaystyle f:\mathbb {R} ^{n}\rightarrow \mathbb {R} } 是可導的,且是 k {\displaystyle k} 階齊次函數。則它的一階偏導數 ∂ f / ∂ x i {\displaystyle \partial f/\partial x_{i}} 是 k − 1 {\displaystyle k-1} 階齊次函數。 這個結果可以用類似歐拉定理的方法來證明。記 f = f ( x 1 , … , x n ) = f ( x ) {\displaystyle f=f(x_{1},\ldots ,x_{n})=f(\mathbf {x} )} ,並把以下等式兩端對 x i {\displaystyle x_{i}} 求導: f ( α x ) = α k f ( x ) {\displaystyle f(\alpha \mathbf {x} )=\alpha ^{k}f(\mathbf {x} )} 利用複合函數求導法則,可得: ∂ ∂ α x i f ( α x ) d d x i ( α x i ) = α k ∂ ∂ x i f ( x ) d d x i ( x i ) {\displaystyle {\frac {\partial }{\partial \alpha x_{i}}}f(\alpha \mathbf {x} ){\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x_{i}}}(\alpha x_{i})=\alpha ^{k}{\frac {\partial }{\partial x_{i}}}f(\mathbf {x} ){\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x_{i}}}(x_{i})} , 因此: α ∂ ∂ α x i f ( α x ) = α k ∂ ∂ x i f ( x ) {\displaystyle \alpha {\frac {\partial }{\partial \alpha x_{i}}}f(\alpha \mathbf {x} )=\alpha ^{k}{\frac {\partial }{\partial x_{i}}}f(\mathbf {x} )} 所以 ∂ ∂ α x i f ( α x ) = α k − 1 ∂ ∂ x i f ( x ) {\displaystyle {\frac {\partial }{\partial \alpha x_{i}}}f(\alpha \mathbf {x} )=\alpha ^{k-1}{\frac {\partial }{\partial x_{i}}}f(\mathbf {x} )} . 用於解微分方程 對於以下的微分方程 I ( x , y ) d y d x + J ( x , y ) = 0 , {\displaystyle I(x,y){\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} x}}+J(x,y)=0,} 其中 I {\displaystyle I} 和 J {\displaystyle J} 是同次數的齊次函數,利用變量代換 v = y / x {\displaystyle v=y/x} ,可以把它化為可分離變量的微分方程: x d v d x = − J ( 1 , v ) I ( 1 , v ) − v {\displaystyle x{\frac {\mathrm {d} v}{\mathrm {d} x}}=-{\frac {J(1,v)}{I(1,v)}}-v} 。 參考文獻 Blatter, Christian. 20. Mehrdimensionale Differentialrechnung, Aufgaben, 1.. Analysis II (2nd ed.). Springer Verlag. 1979: p. 188. ISBN 3-540-09484-9 (德語). 引文格式1維護:冗餘文本 (link) 外部連結 Hazewinkel, Michiel (編), Homogeneous function, 数学百科全书, Springer, 2001, ISBN 978-1-55608-010-4 Homogeneous function. PlanetMath. Loading related searches...Wikiwand - on Seamless Wikipedia browsing. On steroids.