CIFAR-10

CIFAR-10資料集，又稱加拿大高等研究院（英語：Canadian Institute for Advanced Research）資料集（Canadian Institute for Advanced Research）是一個常用於訓練機器學習和電腦視覺演算法的圖像集合。它是最廣泛使用的機器學習研究資料集之一^[1]^[2]。CIFAR-10資料集包含60,000張32×32像素的彩色圖像，分為10個不同的類別^[3]。這10個類別分別是飛機、汽車、鳥類、貓、鹿、狗、青蛙、馬、船和卡車，每個類別有6,000張圖片^[4]。

CIFAR-10是2008年發布的80 Million Tiny Images（英語：80 Million Tiny Images）資料集的標記子集，該資料集在2009年發表。建立該資料集時，學生們有償標記所有的圖像^[5]。