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Caffe
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CAFFE（快速特徵嵌入的卷積結構，Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）是一個深度學習框架，最初開發於加利福尼亞大學柏克萊分校。Caffe在BSD許可下開源，使用C++編寫，帶有Python介面[4][5]。
歷史
特色
Caffe支援多種類型的深度學習架構，面向圖像分類和圖像分割，還支援CNN、RCNN、LSTM和全連接神經網路設計[8]。Caffe支援基於GPU和CPU的加速計算核心庫，如NVIDIA cuDNN和Intel MKL[9][10]。
應用
Caffe應用於學術研究專案、初創原型甚至視覺、語音和多媒體領域的大規模工業應用。雅虎將Caffe與Apache Spark整合在一起，建立了一個分散式深度學習框架CaffeOnSpark[11]。
2017年4月，Facebook發布Caffe2[12]，加入了迴圈神經網路等新功能。2018年3月底，Caffe2併入PyTorch[13]。
參見
參考資料
外部連結
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