Dropout

此條目的主題是Google提出的一種正則化技術。關於2022年網路劇集迷你劇集，請見「輟學生」。

Dropout是Google提出的一種正則化技術^[1]，用以在人工神經網絡中對抗過擬合。Dropout有效的原因，是它能夠避免在訓練數據上產生複雜的相互適應。^[1]Dropout這個術語代指在神經網絡中丟棄部分神經元（包括隱藏神經元和可見神經元）。^[2][3]在訓練階段，dropout使得每次只有部分網絡結構得到更新，因而是一種高效的神經網絡模型平均化的方法。^[4]