kdb+

kdb+ 是具有主記憶體（IMDB）功能的列式關係型時間序列資料庫（TSDB），由KX開發和推廣。^[1] 這個資料庫主要用於高速交易中儲存、分析、處理和檢索大型資料集。^[2]kdb+具有處理數十億條記錄並分析資料庫中資料的能力。^[3]該資料庫在多個作業系統上提供32位元和64位元版本。^[4]金融機構使用kdb+來分析時間序列資料，例如股票或商品交易資料。^[5]此外，該資料庫還被應用於其他時間敏感的資料場景，包括商品市場（如能源交易）、電信、感測器資料、日誌資料、機器和電腦網路使用監控^[6]，以及在一級方程式賽車中的即時分析。^[7]

kdb+

原作者	Arthur Whitney
開發者	KX
首次發布	2003年，​22年前​（2003）
程式語言	q
作業系統	Windows, macOS, Linux, Solaris
平台	IA-32, x86-64, SPARC
語言	英語
類型	關係型時間序列資料庫
許可協定	專有
網站	kx.com

概述

kdb+ 是一種高效能的列式資料庫，專門用於處理和儲存大量資料。常用資料被載入到隨機存取記憶體（RAM）中，其存取速度遠高於磁碟儲存。該資料庫專為金融機構設計，用作儲存時間序列資料的中央儲存庫，支援對數十億條記錄進行即時分析。^[8][1][9] kdb+ 能夠分析隨時間變化的資料，並回應與結構化查詢語言（SQL）類似的查詢。^[2]

相比基於行的資料庫管理系統，列式資料庫在回應某些查詢時更加高效。^[5] kdb+的字典、表和奈秒時間戳是本地資料類型，用於儲存時間序列資料。^[5][10]

kdb+ 的核心是內建的程式語言q，它是一種簡潔、具有表達力的查詢陣列語言，也是APL語言的方言。^[8]Q 能夠處理串流、即時和歷史資料。^[2]kdb+ 使用 q進行數據聚合和分析，執行統計函式，連接資料集並支援 SQL 查詢。^[11] 向量語言 q 為速度和表達力而設計，消除了大多數迴圈結構的需要。^[5] kdb+ 包含了C、C++、 Java、C♯和Python中的介面。^[4][5]

歷史

1998年，KX發布了由Arthur Whitney編寫、基於K語言構建的資料庫kdb。2003年，64位元版本的kdb+面世。2004年，kdb+ tick市場資料庫框架與kdb+ taq一同亮相，後者是紐約證券交易所（NYSE）taq資料的載入器。kdb+是基於Arthur Whitney在陣列語言領域的早期工作建立的。^[5]

2007年4月，KX公司宣布將推出適用於Mac OS X的kdb+版本。當時，kdb+已支援Linux、Windows和Solaris作業系統。^[12]

2012年9月，kdb+3.0版本發布，針對英特爾升級後的處理器進行了最佳化，支援WebSocket、全域唯一識別碼（GUID）和通用唯一辨識碼（UUID）。當時，英特爾進階向量擴充（AVX）和流SIMD擴充4（SSE4）4.2在Sandy Bridge處理器上為kdb+系統提供了增強支援。^[3]2013年6月，kdb+3.1版本發布，相較於舊版本，效能提高了8倍。^[13]

2020年3月，kdb+4.0版本發布。^[14] 新功能包括多執行緒原語（原語是q語言中作為內建函式的運算子）、英特爾Optane DC持久主記憶體支援和非活躍數據的加密。