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矩陣樹定理

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圖論中,矩陣樹定理(matrix tree theorem)或基爾霍夫定理(Kirchhoff theorem)是指生成樹數量等於調和矩陣餘子式(所以可以在多項式時間內計算)。

Gn頂點λ1λ2, ..., λn-1拉普拉斯矩陣的非零特徵值,則

這個定理以古斯塔夫·基爾霍夫名字命名。 這也是凱萊公式的推廣(若圖是完全圖)。

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舉例

Thumb
L是這個鑽石圖的拉氏矩陣

對於右圖的例子,首先求出調和矩陣 :

隨後求出餘子式,也即刪除任何一個行和一個列,例如第一行和第一列:

.

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完全圖 Kn 的調和矩陣是

任何餘因子的行列式是 nn-2 。再說L的所有特徵值是n,而且L只有n-1個特徵向量。所以生成樹的總數又是 nn-2

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證明大綱

拉氏矩陣有這個屬性:任何行或列的元素總和等於0。所以,無論刪除什麼行或列,都是不變的。或者說L的任何餘因子有同樣的行列式。

接續矩陣,則拉普拉斯矩陣 。在矩陣中,刪除任何一個行或列得到矩陣,那麼,其中 表示 刪除第一行第一列後得到的余因子矩陣。

使用柯西-比內公式[1]

可以表示這個行列式給予生成樹的數量。

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參見

閱讀

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參考文獻

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