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OpenAI Codex
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OpenAI Codex是由OpenAI開發的人工智慧模型。它能解析自然語言並生成相應的代碼。該模型驅動了GitHub Copilot，一個為選定的IDE（如Visual Studio Code和Neovim）提供的編程自動補全工具[1]。Codex是OpenAI的GPT-3模型的後代，經過微調以用於編程。
OpenAI為Codex發布了一個封閉測試版的API。2023年3月，OpenAI關閉了對Codex的訪問[2]。然而，由於來自研究者的公開呼籲，OpenAI改變了這一決定[3]。現在，Codex模型仍可供OpenAI研究訪問計劃的研究者使用[4]。
功能
基於 GPT-3，一種在文本上訓練的神經網絡，Codex 還接受了來自 5400 萬個GitHub倉庫的 159 GB Python代碼的訓練[5][6]。 Codex 的一個典型用例是用戶鍵入評論，例如「//计算给定窗口大小的数组的移动平均值」(//compute the moving average of an array for a given window size)，然後使用 AI 來建議滿足該評論提示的代碼塊[7]。 OpenAI 表示，Codex 可以完成大約 37% 的請求，旨在讓人類編程更快，而不是取代它。根據 OpenAI 的博客，Codex 最擅長「將……簡單問題映射到現有代碼」，他們將其描述為「可能是編程中最不有趣的部分」[8][9]。
問題
OpenAI 演示展示了代碼示例中的低效代碼和一次性怪癖等缺陷[9]。 在接受 The Verge 採訪時，OpenAI 首席技術官 Greg Brockman 表示，「有時 [Codex] 不太清楚你在問什麼」，這可能需要反覆試驗。」
參見
外部連結
參考文獻
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