Psyco

Psyco（普斯科）是 Python 語言的一個擴充模組，可以即時對程式碼進行專業的演算法最佳化，可以在一定程度上提高程式的執行速度，尤其是在程式中有大量迴圈操作時。最早被 Armin Rigo 開發，後來由 Christian Tismer 維護並繼續完善。

Psyco

開發者	Armin Rigo、Christian Tismer
目前版本	1.6（2007年12月16日，​17年前​（2007-12-16））
原始碼庫	bitbucket.org/arigo/psyco
作業系統	跨平台
類型	即時編譯
授權條款	MIT授權條款
網站	psyco.sourceforge.net

Psyco 可以在 32位元 的 GNU/Linux、BSD、Mac OS X、Microsoft Windows 平台上執行。Psyco 使用 C語言 編寫，只針對32位元平台進行了編碼。目前開發工作已經停止，由 PyPy 所接替，同時 PyPy 也提供針對 64位元 系統的支援。Psyco 可以在 Python直譯器 編譯代碼時自動最佳化，將其使用C實現，並針對迴圈操作進行一些特殊的最佳化。經過這些最佳化，程式的效能將會得到提升，在跨平台環境下尤為明顯。

效能提升

對於密集計算型程式，Psyco 可以顯著提升程式的執行速度。實際的提升決定於程式的具體實現，曾經有人獲得了高達100倍的提升，也有的時候因為需要額外載入 Psyco 模組反倒帶來了輕微的效能下降。^[1][2][3][4] 經過調查，在典型的應用上，Psyco 平均可以提供 1.5至4 倍的效能提升。這幫助 Python 的效能達到了 Smalltalk 和 Scheme 的水準，但是仍然 Fortran 與 C這樣的編譯語言，或是一些 JIT 語言如 C# 和 Java有所差距。^[5]

Psyco 宣稱自己是非常易用的，事實也確實如此。最簡單的 Psyco 最佳化只需要在程式開始處放置兩行代碼：^[6]

import psyco
psyco.full()

這兩行指令會讓 Python直譯器 載入 Psyco 模組，並對接下來的指令碼進行最佳化。對於小的程式來說，這相當的方便；但是大型工程來說，加入這些的工作量並不低，通常可以藉助自動化指令碼來完成。

進一步的動態

在2009年7月17日，Christian Tismer 宣布了 Psyco V2 的計劃。^[7] 然而，在2012年3月12日，Psyco 專案首頁上宣布 Psyco 停止維護並正式結束，由 Pypy 所接替。^[8]