誤差函數From Wikipedia, the free encyclopedia 誤差函數(error function)喺機械學習上指一個表達誤差(error)由邊啲變數同常數話事嘅函數(function)。佢嘅定義如下: erf z = 2 π ∫ 0 z e − t 2 d t . {\displaystyle \operatorname {erf} z={\frac {2}{\sqrt {\pi }}}\int _{0}^{z}e^{-t^{2}}\,dt.} 誤差函數 呢篇同數學相關係楔位文。歡迎幫維基百科擴寫佢。睇 • 論 • 改 • 歷
誤差函數(error function)喺機械學習上指一個表達誤差(error)由邊啲變數同常數話事嘅函數(function)。佢嘅定義如下: erf z = 2 π ∫ 0 z e − t 2 d t . {\displaystyle \operatorname {erf} z={\frac {2}{\sqrt {\pi }}}\int _{0}^{z}e^{-t^{2}}\,dt.} 誤差函數 呢篇同數學相關係楔位文。歡迎幫維基百科擴寫佢。睇 • 論 • 改 • 歷