貝葉斯定理From Wikipedia, the free encyclopedia 貝葉斯定理(Bayes' theorem),又叫貝氏定理,係或然率論入面一個定理,講隨機事件發生嘅或然率,由英國數學家貝葉斯提出。 貝葉斯定理公式 貝葉斯定理圖解 貝葉斯定理公式係: P ( A | B ) = P ( B | A ) P ( A ) P ( B ) {\displaystyle P(A|B)={\frac {P(B|A)\,P(A)}{P(B)}}} P ( A ) {\displaystyle P(A)} and P ( B ) {\displaystyle P(B)} 分別代表A同B事件嘅或然率。 P ( A ∣ B ) {\displaystyle P(A\mid B)} 代表發生有B事件嘅條件約束到、又發生有A事件嘅或然率,即A喺B條件下嘅條件概率。
貝葉斯定理(Bayes' theorem),又叫貝氏定理,係或然率論入面一個定理,講隨機事件發生嘅或然率,由英國數學家貝葉斯提出。 貝葉斯定理公式 貝葉斯定理圖解 貝葉斯定理公式係: P ( A | B ) = P ( B | A ) P ( A ) P ( B ) {\displaystyle P(A|B)={\frac {P(B|A)\,P(A)}{P(B)}}} P ( A ) {\displaystyle P(A)} and P ( B ) {\displaystyle P(B)} 分別代表A同B事件嘅或然率。 P ( A ∣ B ) {\displaystyle P(A\mid B)} 代表發生有B事件嘅條件約束到、又發生有A事件嘅或然率,即A喺B條件下嘅條件概率。