協方差(covariance)係統計學上嘅一個概念。兩個變數之間嘅協方差係指以下嘅數值: cov ( X , Y ) = E [ ( X − E [ X ] ) ( Y − E [ Y ] ) ] {\displaystyle \operatorname {cov} (X,Y)=\operatorname {E} {{\big [}(X-\operatorname {E} [X])(Y-\operatorname {E} [Y]){\big ]}}} ,當中 cov ( X , Y ) {\displaystyle \operatorname {cov} (X,Y)} 係 x {\displaystyle x} 同 y {\displaystyle y} 呢兩個變數之間嘅協方差; X {\displaystyle X} 係第 i {\displaystyle i} 個個案嘅 x {\displaystyle x} 數值; Y {\displaystyle Y} 係第 i {\displaystyle i} 個個案嘅 y {\displaystyle y} 數值; E [ X ] {\displaystyle \operatorname {E} [X]} 係啲個案喺 x {\displaystyle x} 上嘅平均值; E [ Y ] {\displaystyle \operatorname {E} [Y]} 係啲個案喺 y {\displaystyle y} 上嘅平均值。 呢篇統計學文係楔位文。歡迎幫維基百科擴寫佢。睇 • 論 • 改 • 歷 Remove adsLoading related searches...Wikiwand - on Seamless Wikipedia browsing. On steroids.Remove ads