多變量統計
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多變量統計（英文：multivariate statistics）係統計學入便嘅重要分支。用詞比較求其嘅人，會用呢個詞泛指任何同時分析多個變數嘅統計分析。而喺較嚴格嘅用詞上，多變量統計係指做緊嘅分析一次過處理多過一個應變數[1][2]，會嘗試同時預測多個變數嘅特性。
多變量統計嘅相對就係單變量統計。
基本概念
以下呢啲統計方法，都可以用嚟做多變量分析[3]：
等等。
譬如聚類分析就係一種數據分析方法，特徵係可以將觀察嘅對象，按照佢哋喺若干個變數上嘅特性，分成幾個聚類，令到同一組入面嘅對象盡量相似，而唔同組之間就要盡量唔似[4][5]。例如，喺市場研究入面，可以用聚類分析，按照一眾消費者嘅購物習慣、收入同年齡去將之分群。分析結果可能顯示出幾類消費者：例如高收入、重品牌、中等收入、講實際、低收入、重價格呀噉。有咗呢啲群組結果，就可以幫企業制定針對性嘅營銷策略。做咗聚類分析，統計師就可以用屬邊個聚類嚟做應變數，用第啲變數嚟預測之，而預測到某個人屬邊個聚類，就能夠預測埋佢嘅購物習慣、收入同年齡等特性－達致用一個模型就同時預測多個變數嘅值。
應用範疇
多變量統計廣泛應用於唔同領域，譬如：
睇埋
引咗
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