多變量適應性迴歸模型

多變量適應性迴歸模型（multivariate adaptive regression splines，MARS）係迴歸模型，呈以下嘅形態：

${\displaystyle {\widehat {f}}(x)=\sum _{i=1}^{k}c_{i}B_{i}(x)}$，當中

• ${\displaystyle c_{i}}$ 係恆常嘅系數；
• 每個 ${\displaystyle B_{i}(x)}$ 可以係
  • 常數 1、
  • 一個合頁函數（hinge function），${\displaystyle \max(0,x-{\text{constant}})}$ 或者 ${\displaystyle \max(0,{\text{constant}}-x)}$；${\displaystyle \max(a,b)=a}$ if ${\displaystyle a>b}$ else ${\displaystyle \max(a,b)=b}$、或者
  • 兩個或者以上嘅合頁函數乘埋^[1]。