微分(英文:differentiation,粵拼:mei4 fan1),香港口語講 d(粵拼:di1),係數學嘅一種基本運算,基本上係表示一個函數嘅變化速度,或者計某一數量響某一點嘅變化率。最簡單嘅情況係響幅圖嘅一點計斜率。微分出嚟嘅結果叫做導數。呢種運算可以推廣到向量場同埋無限細嘅變換,滲透數學。 一個函數,比如 y = f ( x ) {\displaystyle y=f(x)} 嘅導函數可以表達成 y ′ {\displaystyle y\ '} 、 f ′ ( x ) {\displaystyle f'(x)} 、 d y d x {\displaystyle dy \over dx} 、 d f ( x ) d x {\displaystyle df(x) \over dx} 、 d d x f ( x ) {\displaystyle {d \over dx}f(x)} 等等。而二階導函數可以寫成 f ″ ( x ) {\displaystyle f''(x)} 、 d 2 y d x 2 {\displaystyle d^{2}y \over dx^{2}} 。 k {\displaystyle k} 階導函數可以寫成 f ( k ) ( x ) {\displaystyle f^{(k)}(x)} 、 d k y d x k {\displaystyle d^{k}y \over dx^{k}} 。 Remove ads斜率同導數 如果喺平面座標上有一個嘅直線嘅函數 y = m x + c {\displaystyle y=mx+c} ,由 ( x 1 , y 1 ) {\displaystyle (x_{1},y_{1})} 去到 ( x 2 , y 2 ) {\displaystyle (x_{2},y_{2})} 之間嘅斜率 m {\displaystyle m} 就係: m = y 2 − y 1 x 2 − x 1 {\displaystyle m={\frac {y_{2}-y_{1}}{x_{2}-x_{1}}}} 所以如果有個任意函數 y = f ( x ) {\displaystyle y=f(x)} ,由 ( x , f ( x ) ) {\displaystyle (x,f(x))} 去到 ( x + Δ x , f ( x + Δ x ) ) {\displaystyle (x+\Delta x,f(x+\Delta x))} 之間嘅斜率就係: Δ f ( x ) Δ x = f ( x + Δ x ) − f ( x ) ( x + Δ x ) − x = f ( x + Δ x ) − f ( x ) Δ x {\displaystyle {\frac {\Delta f(x)}{\Delta x}}={\frac {f(x+\Delta x)-f(x)}{(x+\Delta x)-x}}={\frac {f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}}} 微分就係要搵一個函數喺某一個輸入值嘅變化速度,所以 Δ x {\displaystyle \Delta x} 會趨向 0 {\displaystyle 0} ,噉樣就可以用極限嚟表示: d y d x = lim Δ x → 0 f ( x + Δ x ) − f ( x ) Δ x {\displaystyle {dy \over dx}=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}}} 呢條式又叫微分第一原理。 例如想用微分第一原理搵 y = x 2 {\displaystyle y=x^{2}} 嘅導數: d y d x = lim Δ x → 0 f ( x + Δ x ) − f ( x ) Δ x = lim Δ x → 0 ( x + Δ x ) 2 − x 2 Δ x = lim Δ x → 0 x 2 + 2 x Δ x + ( Δ x ) 2 − x 2 Δ x = lim Δ x → 0 2 x Δ x + ( Δ x ) 2 Δ x = lim Δ x → 0 2 x + Δ x = 2 x {\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {dy}{dx}}&=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}}\\&=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {(x+\Delta x)^{2}-x^{2}}{\Delta x}}\\&=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {x^{2}+2x\Delta x+(\Delta x)^{2}-x^{2}}{\Delta x}}\\&=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {2x\Delta x+(\Delta x)^{2}}{\Delta x}}\\&=\lim _{\Delta x\to 0}2x+\Delta x\\&=2x\end{aligned}}} 由呢度可以推導到函數 y = a x n {\displaystyle y=ax^{n}} 嘅導數就係 d ( a x n ) d x = a n x n − 1 {\displaystyle {\frac {d(ax^{n})}{dx}}=anx^{n-1}} ,而 a {\displaystyle a} 同 n {\displaystyle n} 係常數。 Remove ads偏微分 偏微分指多值函數(例如: z = f ( x , y ) {\displaystyle z=f(x,y)} )入面,淨係對其中一個變數(例如: x {\displaystyle x} )進行微分,可以表達成 ∂ z ∂ x {\displaystyle \partial z \over \partial x} 。 假設有一個兩個變量嘅函數 z = x 2 + x y + y 2 {\displaystyle z=x^{2}+xy+y^{2}} 。 當 y {\displaystyle y} 係常數,得到 ∂ z ∂ x = 2 x + y {\displaystyle {\frac {\partial z}{\partial x}}=2x+y} 。 當 x {\displaystyle x} 係常數,得到 ∂ z ∂ y = 2 y + x {\displaystyle {\frac {\partial z}{\partial y}}=2y+x} 。 Remove ads複變函數 微分方程 微分方程顧名思義係有導數嘅方程,例如 d y d x = 2 x + 1 {\displaystyle {dy \over dx}=2x+1} 。微分方程要用到不定積分去解,特定樣式嘅方程有特定唔同嘅解法。 微分式 由微分第一原理仲可以推導出下面呢啲微分嘅定律。 如果 y = x + c {\displaystyle y=x+c} ,咁 y {\displaystyle y} 嘅微分 d y d x = 1 {\displaystyle {dy \over dx}=1} 。 若果 y = a x n {\displaystyle y=ax^{n}} , d y d x = a n x n − 1 {\displaystyle {dy \over dx}=anx^{n-1}} 。 d d x ( a u + b v ) = d d x ( a u ) + d d x ( b v ) = a d u d x + b d v d x {\displaystyle {d \over dx}(au+bv)={d \over dx}(au)+{d \over dx}(bv)=a{du \over dx}+b{dv \over dx}} d d x ( u v ) = u ⋅ d v d x + v ⋅ d u d x {\displaystyle {d \over dx}(uv)=u\cdot {dv \over dx}+v\cdot {du \over dx}} d d x ( u v ) = v ⋅ d u d x − u ⋅ d v d x v 2 {\displaystyle {d \over dx}\left({\frac {u}{v}}\right)={\frac {v\cdot {du \over dx}-u\cdot {dv \over dx}}{v^{2}}}} 鏈式法則: d z d x = d z d y ⋅ d y d x {\displaystyle {\frac {dz}{dx}}={\frac {dz}{dy}}\cdot {\frac {dy}{dx}}} d d x ( e x ) = e x {\displaystyle {d \over dx}(e^{x})=e^{x}} 。 d d x ln ( x ) = 1 x {\displaystyle {d \over dx}\ln(x)={1 \over x}} 。 Remove ads交換代數 内文:微分 (代數) 睇下 極限 數學分析 積分 微積分基本定理 Loading related searches...Wikiwand - on Seamless Wikipedia browsing. On steroids.Remove ads