混淆變數

混淆變數（英文：confounding variable / confounder）喺統計分析上係指一個同時會對自變數同應變數產生影響嘅變數，搞到研究者唔能夠肯定（如果搵到）自變數同應變數之間嘅關係係咪因為兩者真係有關，定係因為個混淆變數嘅影響。

想像家陣研究者做一份研究，想知道 ${\displaystyle X}$ 同 ${\displaystyle Y}$ 呢兩個變數之間嘅關係，佢做統計分析之後，發現 ${\displaystyle X}$ 同 ${\displaystyle Y}$ 之間有顯著嘅正相關，不過評鑑佢份研究嘅學者就指出，有一個變數 ${\displaystyle Z}$，${\displaystyle Z}$ 係之前嘅研究發現咗係會對 ${\displaystyle X}$ 同 ${\displaystyle Y}$ 有正影響嘅，而呢份研究冇量度到 ${\displaystyle Z}$，所以個結果就未必係因為 ${\displaystyle X}$ 同 ${\displaystyle Y}$ 之間真係有關；${\displaystyle Z}$ 喺呢個情況下就係一個混淆變數^[1]。