調節變數

調節變數（粵拼：tiu4 zik3 bin3 sou3；英文：moderator variable）係指一個「調節」另外兩個變數之間嘅關係嘅變數，而調節變數施加嘅效應就係所謂嘅調節效應（moderation effect）－又或者叫統計互動（statistical interaction）^[1]。

畫做圖嘅話，調節效應可以想像成以下噉嘅模型，圖入面嘅 ${\displaystyle X}$、${\displaystyle Y}$ 同 ${\displaystyle W}$ 係變數，當中 ${\displaystyle W}$ 係調節變數，${\displaystyle X}$ 同 ${\displaystyle W}$ 之間有統計互動（${\displaystyle W}$ 影響 ${\displaystyle X}$ 嘅效果），而箭咀表示「能夠影響」。

迴歸分析

用迴歸分析諗嘅話，調節效應可以噉表達：

${\displaystyle Y=b_{0}+b_{1}x_{1}+b_{2}x_{2}+b_{3}(x_{1}\times x_{2})+\varepsilon \,}$

當中 ${\displaystyle Y}$ 係應變數，${\displaystyle x_{1}}$ 係自變數，而 ${\displaystyle x_{2}}$ 係一個調節變數－${\displaystyle Y=f((x_{1}\times x_{2}))}$，表示 ${\displaystyle x_{1}}$ 數值對 ${\displaystyle Y}$ 嘅影響視乎 ${\displaystyle x_{2}}$ 嘅數值。條式入面嘅「${\displaystyle x_{1}\times x_{2}}$」就係所謂嘅互動項（interaction term）。

睇埋

• 實驗
• 實驗設計
• 析因實驗
• 複雜系統，複雜系統之所以難預測，好多時就係因為啲變數之間嘅關係多調節效應，令呢啲關係更加唔線性。