关于在荷蘭的大學計算機組織,请见「
SURFnet」。
SURF (Speeded Up Robust Features, 加速穩健特徵) 是一个穩健的图像识别和描述算法,首先于2006年发表在ECCV大会上。这个算法可被用于计算机视觉任务,如物件识别和3D重构。他部分的灵感来自于 SIFT 算法。SURF标准的版本比SIFT要快数倍,并且其作者声称在不同图像变换方面比SIFT更加稳健。
SURF使用海森矩陣的行列式值作特徵點偵測並用積分圖加速運算;SURF 的描述子基於 2D 离散小波变换 响应并且有效地利用了积分图。