归并排序維基百科,自由的 encyclopedia 归并排序(英語:Merge sort,或mergesort),是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,效率為 O ( n log n ) {\displaystyle O(n\log n)} (大O符号)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行。 此條目需要补充更多来源。 (2019年5月20日) 事实速览 归并排序, 概况 ...归并排序使用合併排序為一列數字進行排序的過程概况類別排序算法資料結構数组复杂度平均時間複雜度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 最坏时间复杂度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 最优时间复杂度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 空間複雜度 Θ ( n ) {\displaystyle \Theta (n)} 最佳解有时是相关变量的定义关闭 使用合併排序為一列數字進行排序的過程 Jetson Nano B01 4GB Developer Kit
归并排序(英語:Merge sort,或mergesort),是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,效率為 O ( n log n ) {\displaystyle O(n\log n)} (大O符号)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行。 此條目需要补充更多来源。 (2019年5月20日) 事实速览 归并排序, 概况 ...归并排序使用合併排序為一列數字進行排序的過程概况類別排序算法資料結構数组复杂度平均時間複雜度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 最坏时间复杂度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 最优时间复杂度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 空間複雜度 Θ ( n ) {\displaystyle \Theta (n)} 最佳解有时是相关变量的定义关闭 使用合併排序為一列數字進行排序的過程