最大稳定极值区域
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最大稳定极值区域(Maximally Stable Extremal Regions,簡稱MSER)是在计算机视觉领域中一种用于在图像中进行斑点检测(英语:blob detection)的方法。这个方法由Matas等人[1]提出,用于在两个不同视角的图片中寻找对应关系。这种方法从图像中提取全面的元素对应关系,有助于宽基线匹配(wide-baseline matching),以及更好的立体匹配和物体识别算法。
最大稳定极值区域(Maximally Stable Extremal Regions,簡稱MSER)是在计算机视觉领域中一种用于在图像中进行斑点检测(英语:blob detection)的方法。这个方法由Matas等人[1]提出,用于在两个不同视角的图片中寻找对应关系。这种方法从图像中提取全面的元素对应关系,有助于宽基线匹配(wide-baseline matching),以及更好的立体匹配和物体识别算法。