深度优先搜索

深度优先搜索算法（英語：，）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。[1]^{（p. 603）}这种算法不会根据图的结构等信息调整执行策略^{[來源請求]}。

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深度优先搜索
節點進行深度优先搜索的順序
概况
類別	搜索演算法
資料結構	圖
复杂度
平均時間複雜度	${\displaystyle O(b^{m})}$
空間複雜度	${\displaystyle O(bm)}$
最佳解	否
完全性	是
相关变量的定义
${\displaystyle b}$	分支係數
${\displaystyle m}$	圖的最大深度

深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的拓扑排序表[1]^{（p. 612）}，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如无权最长路径问题等等。

因发明“深度优先搜索算法”，約翰·霍普克洛夫特与罗伯特·塔扬在1986年共同获得计算机领域的最高奖：图灵奖。[2]