皮尔逊积矩相关系数
統計學名詞 / 維基百科,自由的 encyclopedia
親愛的 Wikiwand AI, 讓我們通過簡單地回答這些關鍵問題來保持簡短:
你能列出最重要的事實和統計數據嗎 皮爾遜積差相關係數?
為 10 歲的孩子總結這篇文章
顯示所有問題
在统计学中,皮尔逊积矩相关系数(英語:Pearson product-moment correlation coefficient,缩写:PPMCC,或PCCs[1][註 1],有时简称相关系数)用于度量兩組數據的变量X和Y之间的線性相關的程度。它是兩個變量的協方差與其標準差的乘積之比; 因此,它本質上是協方差的歸一化度量,因此結果始終具有介於-1和1之間的值。與協方差本身一樣,該度量只能反映變量的線性相關性,而忽略了許多其他類型的關係或相關性。舉個簡單的例子,可以預期高中青少年樣本的年齡和身高的皮尔逊积矩相关系数顯著大於0,但小於1(因為1表示不切實際的完美相關性)。
此條目翻譯品質不佳。 (2017年4月4日) |