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给万维网上的文档添加能被计算机所理解的语义 来自维基百科,自由的百科全书
语义网(英语:Semantic Web)是由万维网联盟的蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)在1998年提出的一个概念,它的核心是:通过给万维网上的文档(如: HTML文档)添加能够被计算机所理解的语义(元数据),从而使整个互联网成为一个通用的信息交换媒介。语义万维网通过使用标准、置标语言和相关的处理工具来扩展万维网的能力。不过语意网概念实际上是基于很多已有技术的,也依赖于后来和text-and-markup与知识表现的综合。
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"语义"网是由比现今成熟的网际搜索工具更加行之有效的、更加广泛意义的并且自动聚集和搜集信息的文档组成的。其最基本的元素就是语义链接。
语义网的渊源可以追溯到1960年代早期的Allan M. Collins、M. Ross Quillian、Elizabeth F. Loftus等人的研究,还有之后1970年代初R.F.Simon、R.C.Schamk、Minsky等人陆续提出的一些理论上的成果,其中Simon在进行自然语言理解的应用研究时提出了语义网络Semantic Network(不是现在的Semantic Web)的概念。当时人们甚至发明了以逻辑为基础的程序设计语言Prolog。
通过下列方法可以提升全球資訊網以及其互连的资源的易用性(usability)和實用性(usefulness):
目前的各种萬維網技术都有可能被应用于语义网(在语义环球网的意义上),例如:
人們不停地詢問Web 3.0是什麼。我認為當SVG在Web 2.0的基礎上大面積使用——所有東西都起波紋、被折疊並且看起來沒有菱角——以及一整張語義網涵蓋著大量的數據,你就可以訪問這難以置信的數據資源。
——Tim Berners-Lee, 2006
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