费希尔信息衡量觀測所得之隨機變數X所攜帶關於未知母數θ的訊息量 / 維基百科,自由的 encyclopedia 数理统计学中,费希尔信息(英语:Fisher Information;有時稱作 information[1]),或稱費雪訊息數,通常记作 I X ( θ ) {\displaystyle {\mathcal {I}}_{X}(\theta )} ,是衡量观测所得的随机变量 X {\displaystyle X} 携带的关于未知母數 θ {\displaystyle \theta } 的訊息量,其中 X {\displaystyle X} 的概率分布依赖于母數 θ {\displaystyle \theta } 。费希尔信息由统计学家罗纳德·费希尔在弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思工作的基础上提出,现常用于最大似然估计和贝叶斯统计学中。 本條目存在以下問題,請協助改善本條目或在討論頁針對議題發表看法。 此條目需要擴充。 (2016年7月24日) 此條目没有列出任何参考或来源。 (2016年7月24日)
数理统计学中,费希尔信息(英语:Fisher Information;有時稱作 information[1]),或稱費雪訊息數,通常记作 I X ( θ ) {\displaystyle {\mathcal {I}}_{X}(\theta )} ,是衡量观测所得的随机变量 X {\displaystyle X} 携带的关于未知母數 θ {\displaystyle \theta } 的訊息量,其中 X {\displaystyle X} 的概率分布依赖于母數 θ {\displaystyle \theta } 。费希尔信息由统计学家罗纳德·费希尔在弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思工作的基础上提出,现常用于最大似然估计和贝叶斯统计学中。 本條目存在以下問題,請協助改善本條目或在討論頁針對議題發表看法。 此條目需要擴充。 (2016年7月24日) 此條目没有列出任何参考或来源。 (2016年7月24日)