Folding@home
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Folding@home(簡稱FAH或F@h)是一个研究蛋白质折叠、误折、聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算工程。由斯坦福大学化學系的潘德实验室(Pande Lab)主持,於2000年10月1日正式啟動。這包括蛋白質折疊的過程和蛋白質的運動,並且依賴於在志願者的個人計算機上運行的模擬。Folding@home 目前位於宾夕法尼亚大学,由維杰·潘德(Vijay Pande)的前學生Greg Bowman領導。
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事实速览 原作者, 開發者 ...
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原作者 | Vijay Pande |
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開發者 | 潘德實驗室、SONY、Nvidia、ATI |
首次发布 | 2000年10月1日 |
当前版本 |
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操作系统 | Microsoft Windows、macOS、Linux、Android |
平台 | 跨平台: IA-32, x86-64; ARM |
语言 | 英語,法语,西班牙语,瑞典语 |
类型 | 分佈式計算 |
许可协议 | 部份GPL、部份專有[2] |
网站 | foldingathome.org |
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Folding@home現時是世界上最大的分布式計算計劃,於2007年為吉尼斯世界纪录所承認[3]。由於2019冠状病毒病疫情,對該項目的興趣增加[4],該系統在2020年3月下旬實現了大約1.22 exaflops的速度,到2020年4月12日達到了2.43 exaflops[5], 使其成為世界上第一個exaflop計算系統。其大规模计算网络的这种性能水平使研究人员能够对蛋白质折叠进行计算成本高昂的原子级模拟,其时间比以前长数千倍。 自2000年10月1日启动以来,潘德实验室(Pande Lab)已经产生了 225 篇科研论文,作为 Folding@home 的直接成果[6]。该项目的模拟结果与实验非常吻合。
2004年3月8日,研究基因結構的Genome@home(英语:Genome@home)計劃終止,併入Folding@home。