假设在某一实际问题中,对于给定的连续函数 ,量
,量 有以下三个特点:
有以下三个特点:
1.一方面, 是由区间
是由区间![{\displaystyle [a,b]}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9c4b788fc5c637e26ee98b45f89a5c08c85f7935) 所决定的常量,不妨记之为
所决定的常量,不妨记之为![{\displaystyle Q([a,b])}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e8d5f68df98ec41e5b5e2b3563e5bfb7627e107c) 。另一方面,当考虑右端点变动的区间
。另一方面,当考虑右端点变动的区间}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/de5fff56c52a3f5a62ce265d6d3341c8105013a0) 时,
时,![{\displaystyle Q([a,x])}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3250224d36b40a3621fa6316c614e92b4d9c17e8) 又依赖于
又依赖于 而成为变量,也就是说,它又是
而成为变量,也就是说,它又是 的函数而简记为
的函数而简记为 。
。
2.对于![{\displaystyle [a,b]}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9c4b788fc5c637e26ee98b45f89a5c08c85f7935) 的每个子区间,
的每个子区间, 都有确定的值,并且关于区间有可加性,即若
都有确定的值,并且关于区间有可加性,即若![{\displaystyle [\alpha ,\beta ]\subset [a,b],[\beta ,\gamma ]\subset [a,b]}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1afa24d9ea49f6a06fa5153bade315ca24584e1e) ,则
,则
![{\displaystyle Q([\alpha ,\gamma ])=Q([\alpha ,\beta ])+Q([\beta ,\gamma ]).}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ab296adadb478b5b1710534d116f0d8b10f2c419) 
3.部分量 的近似值可表示为
的近似值可表示为 。
。
为了计算出量 并把它表达为积分的形式,我们采取两个步骤:
并把它表达为积分的形式,我们采取两个步骤:
第一步(分割、近似),将区间![{\displaystyle [a,b]}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9c4b788fc5c637e26ee98b45f89a5c08c85f7935) 进行分割,而得到
进行分割,而得到
 - , 
并求出![{\displaystyle Q([x_{i},x_{i+1}])}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/52e0b8c44b5ca269f917de41be7f90261cea48a7) (即
(即 )的近似值
)的近似值 。
。
第二步(求和、取极限),将 关于
关于 从
从 到
到 求和得到
求和得到
![{\displaystyle Q([a,b])=\sum _{i=0}^{n-1}Q([x_{i},x_{i+1}])\approx \sum _{i=0}^{n-1}f(\xi _{i})\Delta x_{i}}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/82dd8394e624dbcdc91e64cf289cb04c674d8331) 
令 取极限,由于连续函数
取极限,由于连续函数 的可积性,最后得
的可积性,最后得
![{\displaystyle Q([a,b])=\int _{a}^{b}f(x)\,dx}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c0024d9cd1fcc8d7b2b54c1dba7e273ebfe8e577) 
接下来我们把这个过程进行简化。
由上式可以知道
![{\displaystyle Q(x)=Q([a,x])=\int _{a}^{x}f(x)\,dx(a<x\leq b)}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2dc8588970061273cd9d8f48b43763848b39202d)
如果略去足码 ,而将任意的小区间记为
,而将任意的小区间记为![{\displaystyle [x,x+dx]}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f07271dbe3f8967834a2eaf143decd7e41c61d7a) ,并取
,并取![{\displaystyle Q([x,x+dx])}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c1be68c4031f35eab6e32d6922e8cfb1aec89491) 的近似值为
的近似值为 ,由微分形式的微积分基本定理[1]可知,它恰恰是
,由微分形式的微积分基本定理[1]可知,它恰恰是 的微分,即
的微分,即 于是在实际应用上,上述两个步骤可以简述为
 于是在实际应用上,上述两个步骤可以简述为
第一步,在区间![{\displaystyle [x,x+dx]}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f07271dbe3f8967834a2eaf143decd7e41c61d7a) 上计算
上计算 的微分
的微分 
第二步,在![{\displaystyle [a,b]}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9c4b788fc5c637e26ee98b45f89a5c08c85f7935) 上求和(求积)得
上求和(求积)得
 
不论是几何的物理的还是其他科学技术的量,只要它具有上述的三个特点,我们就可以用这个一般的程式求出它。这种方法通常称为无穷小元素的求和法或微元法。而 及
及 则称为无穷小元素或微元。由于在力学和物理学的大部分问题中,通过问题的实际意义可以知道,所求量的函数是连续函数,因此微元法总是可以应用的。
则称为无穷小元素或微元。由于在力学和物理学的大部分问题中,通过问题的实际意义可以知道,所求量的函数是连续函数,因此微元法总是可以应用的。