假设在某一实际问题中,对于给定的连续函数
,量
有以下三个特点:
1.一方面,
是由区间
所决定的常量,不妨记之为
。另一方面,当考虑右端点变动的区间
时,
又依赖于
而成为变量,也就是说,它又是
的函数而简记为
。
2.对于
的每个子区间,
都有确定的值,并且关于区间有可加性,即若
,则
![{\displaystyle Q([\alpha ,\gamma ])=Q([\alpha ,\beta ])+Q([\beta ,\gamma ]).}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ab296adadb478b5b1710534d116f0d8b10f2c419)
3.部分量
的近似值可表示为
。
为了计算出量
并把它表达为积分的形式,我们采取两个步骤:
第一步(分割、近似),将区间
进行分割,而得到

,
并求出
(即
)的近似值
。
第二步(求和、取极限),将
关于
从
到
求和得到
![{\displaystyle Q([a,b])=\sum _{i=0}^{n-1}Q([x_{i},x_{i+1}])\approx \sum _{i=0}^{n-1}f(\xi _{i})\Delta x_{i}}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/82dd8394e624dbcdc91e64cf289cb04c674d8331)
令
取极限,由于连续函数
的可积性,最后得
![{\displaystyle Q([a,b])=\int _{a}^{b}f(x)\,dx}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c0024d9cd1fcc8d7b2b54c1dba7e273ebfe8e577)
接下来我们把这个过程进行简化。
由上式可以知道
![{\displaystyle Q(x)=Q([a,x])=\int _{a}^{x}f(x)\,dx(a<x\leq b)}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2dc8588970061273cd9d8f48b43763848b39202d)
如果略去足码
,而将任意的小区间记为
,并取
的近似值为
,由微分形式的微积分基本定理[1]可知,它恰恰是
的微分,即
于是在实际应用上,上述两个步骤可以简述为
第一步,在区间
上计算
的微分
第二步,在
上求和(求积)得

不论是几何的物理的还是其他科学技术的量,只要它具有上述的三个特点,我们就可以用这个一般的程式求出它。这种方法通常称为无穷小元素的求和法或微元法。而
及
则称为无穷小元素或微元。由于在力学和物理学的大部分问题中,通过问题的实际意义可以知道,所求量的函数是连续函数,因此微元法总是可以应用的。