統計學上, 最小方差無偏估計(MVUE,minimum-variance unbiased estimator)是一個對於所有無偏估計中,擁有最小方差的無偏估計。若無論真實參數值θ是多少,最小方差無偏估計(MVUE)都比其他不偏估計有更小或至多相等的方差,則稱此估計為一致最小方差無偏估計(UMVUE,Uniformly Minimum-Variance Unbiased Estimator)。
若
為參數函數
的一個無偏估計,且對於參數函數
的任一無偏估計
恆有下列關係
,
則稱
為參數函數
的一致最小方差無偏估計(UMVUE)。
若參數函數
存在無偏估計,則可證明出一致最小方差無偏估計存在且唯一。
一般地,設
是參數函數
的無偏估計且統計量
是分佈族的完備充分統計量,則

是參數函數
的一致最小方差無偏估計(UMVUE)。