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杨新社
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杨新社(英語:Xin-She Yang;1965年—),原籍河南省尉氏县,華裔英國计算机科学家,英国国家物理实验室高级研究科学家。[1]牛津大学應用数学哲学博士[2]。目前任教於密德薩斯大學。
此條目翻譯品質不佳。 (2020年12月1日) |
學術貢獻
楊新社在剑桥大学创新和发展了3種启发式优化算法包括:萤火虫算法[3](2008年)、布谷鸟搜索算法[4][5][6](2009)和蝙蝠算法[7](2010),另發表許多仿生算法相關論文。
多次应邀为至国际学术大会做主题演讲,如SEA2011[8],BIOMA2012 [9],孟德尔软计算大会(Mendel'2012),国际计算科学会议(ICCS2015)及巴西国际计算机科学及图像处理年会(SIBGRAP2015)。
其發明的算法已成为重要的优化工具,在人工智能[10],机器学习,数据挖掘,神经计算,优化设计及工程等有重要的应用[11][12]。2009年以来,约有2200多篇关于萤火虫算法、布谷鸟搜索、蝙蝠算法的学术期刊研究论文。
與van Flander共同提出Flandern-Yang假设[13][14],这一理论是与著名的阿莱效应(Allais effect)来解释重力变化等现象有关[15][16],曾經在印尼的国家日报报导[17]。
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榮譽
- 1996:牛津大学嘉赛德奖。
- 2016:汤森路透公布的全球高被引科学家[18]。
著作
楊新社著作超過15本書,並參與超過20本書的編輯。並發表超過250篇的學術期刊論文。[19]
參考文獻
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