约翰·江珀

约翰·迈克尔·江珀（英語：John Michael Jumper，1985年—），美国人，Google DeepMind技术公司高级研究科学家^[4][5][6]。2024年，江珀和杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)因预测蛋白质折叠获得诺贝尔化学奖^[7][8]。

约翰·江珀
江珀發表2024年諾貝爾獎演講
出生	John Michael Jumper 1985年（39—40歲）  美国阿肯色州小岩城[2]
母校	范德比尔特大学 (BSc)[3] 剑桥大学 (MPhil) 芝加哥大学 (PhD)
知名于	AlphaFold
奖项	自然科學十人（2021） BBVA基金会知识前沿奖（英语：BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award）（2022） 威利奖（2022） 生命科学突破奖（2023） 盖尔德纳国际奖（2023） 拉斯克基礎醫學研究獎（2023） 诺贝尔化学奖（2024）
科学生涯
研究领域	人工智能 机器学习
机构	Google Google DeepMind
论文	New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics（2017）
博士導師	托宾·R·索斯尼克（Tobin R. Sosnick）[1] 凯尔·弗里德（英语：Karl Freed）[1]

他目前擔任Google DeepMind的主管。 江珀所在团队开发出人工智能模型AlphaFold，通过蛋白质的氨基酸序列预测他们的结构，精准度较高^[9]。该团队计划公开1亿种蛋白质结构^[10]。

科學期刊《自然》在其2021年年度「自然科學十人」榜單中，將江珀列為科學界十大「重要人物」之一。 ^[9][11]

教育

江珀于2017年获得芝加哥大学哲學博士，其博士论文研究使用机器学习模拟蛋白质折叠及动力学，导师为托宾·R·索斯尼克（Tobin R. Sosnick）和卡尔·弗里德（英语：Karl Freed）^[1]。江珀也获得剑桥大学理论凝聚态物理哲學碩士，在剑桥大学圣埃德蒙学院就读期间获得馬歇爾獎學金^[12][13]。此外他也是范德堡大学物理学与数学理學學士^[3]。

研究成果

江珀主要研究蛋白质结构预测算法^[4]。在Google DeepMind工作期间，他与同事们研究了预测蛋白质结构的深度学习算法AlphaFold^[14]。

AlphaFold

参见：AlphaFold和蛋白質結構預測

此圖展示了AlphaFold的最終成果，並將其結果與CASP競賽中其他參賽作品的結果進行了比較。

AlphaFold^[15][16] 是一種深度學習演算法，由江珀及其團隊在DeepMind（Google母公司Alphabet Inc.收購的研究實驗室）開發。它是一個用於預測蛋白質結構的人工智慧程式。 ^[17]

奖项

• 2020年：蛋白质结构预测技术关键测试（CASP）竞赛冠军（AlphaFold团队）
• 2021年：BBVA基金会知识前沿奖（英语：BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award）^[18]
• 2021年：自然科學十人榜单^[9]
• 2022年：威利奖^[19]
• 2023年：生命科学突破奖^[20]
• 2023年：盖尔德纳国际奖^[21]
• 2023年：拉斯克基礎醫學研究獎^[22]
• 2024年：诺贝尔化学奖。 江珀和杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)因預測蛋白質折疊而分享了一半諾貝爾化學獎，另一半則授予了戴维·贝克(David Baker)，以表彰其在計算蛋白質設計方面的貢獻。^[7][8]
• 2025年：美國成就學院金盤獎和馬歇爾援助紀念委員會馬歇爾獎章。^[23][24]
• 2025年：江珀當選為皇家学会院士。^[25]