檢定力

统计功效（英語：statistical power），或稱检验功效（power of a test），是指假說檢定中，当對立假說（${\displaystyle H_{a}}$，或記作${\displaystyle H_{1}}$）为真时正确地拒绝零假设（${\displaystyle H_{0}}$）的機率，即

${\displaystyle {\text{power}}=\Pr {\big (}{\text{reject }}H_{0}\mid H_{a}{\text{ is true}}{\big )}.}$

「Statistical power」的各地常用譯名
中国大陸	统计功效、检验功效
港澳	統計功效、統計檢定力
臺灣	統計檢定力、統計考驗力[1]、檢定力[2]
日本	検出力
韓國	檢定力

换言之，檢定力也可以看作是当對立假說为真时将其接受的概率。当功效增加时，型二錯誤出现的概率（即偽阴性率β）减少。此时，功效可以表示为(1-β)。

		真實情況
		${\displaystyle H_{0}}$（虛無假說）為真	${\displaystyle H_{a}}$（對立假說）為真
根據研究結果的判斷	拒絕${\displaystyle H_{0}}$	錯誤判斷 （棄真、型一錯誤） 發生機率α（顯著水準）	正確判斷 發生機率1-β（檢定力）
	不拒絕${\displaystyle H_{0}}$	正確判斷	錯誤判斷 （存偽、型二錯誤） 發生機率β

在給定的顯著水準下，功效分析可以用于计算给定效应值时所需的最小样本数；相反地，功效分析也可以用来计算给定样本数时所能检验到的最小效应值。

參見

• 顯著性差異
• 信賴區間
• 假說檢定