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OpenAI o3

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OpenAI o3是由OpenAI发布的生成式预训练(GPT) 模型。作为截至2025年2月OpenAI最新发布的模型[1],OpenAI o3是OpenAI o1的升级版本,它在需要推理的问题上保留了更多的计算和思考时间,提高了回答的准确性和深度。 [2] [3]

事实速览 開發者, 首次发布 ...

命名

OpenAI之所以采用“o3”这一名称,是为了避免与欧洲电信运营商品牌O2的商标发生冲突。

版本

此代模型正式提供服务的包括两个版本:o3-mini和o3-mini-high[1],Open AI o3完整版于2025年4月17日发布。在2024年12月,OpenAI曾邀请安全研究人员进行内部试用。 [2] [4]2025年1月31日,OpenAI正式向所有ChatGPT用户(包括免费用户)和API用户发布了o3-mini,这也是免费用户首次可以使用的“推理”模型,其特点是在输出回答之前需要一段时间的“思考”。

2025年4月17日,OpenAI发布o4-mini。[5]

使用限制

尽管o3-mini对所有注册用户开放使用,但目前o3-mini的使用仍然存在很多限制:对于plus用户,o3-mini限制每天150次提问;o3-mini-high限制每周50次提问(此限制未在OpenAI官网中标注,故未来可能会做出改变)。[6]

特性

OpenAI o3-mini采用类似强化学习的方式,使其在回答之前进行“思考”。OpenAI将其称为“私有思维链(private chain of thought英语Chain_of_thought_prompting)”。这种方法使模型能够提前规划推理任务,执行一系列中间推理步骤来协助解决问题,但代价是需要额外的算力和更长的响应时间。[7]

OpenAI o3、Open AI o3 mini与OpenAI o1的比较

更多信息 测试版, 正式版 ...

编程数学科学等复杂逻辑任务上,o3的表现明显优于o1。[2] 据OpenAI在其网站上发布的数据,o3在包含网上未公开的专家级科学问题的GPQA Diamond 基准上得分为87.7%,o3-mini(medium)为76.8%,o1则为78.0%。[1] [8]

在评估解决实际GitHub问题能力的软件工程基准SWE-bench Verified中,o3的得分为71.7%,o3-mini(medium)的得分为42.9%,而o1的得分为48.9%。在Codeforces上,o3的Elo分数达到了2727,o3-mini(medium)的分数为2036,而o1的分数为1891。[1][8]

在通用人工智能抽象与推理语料库 (ARC-AGI) 基准测试中,o3的准确率是o1的三倍。该测试用于评估人工智能解决新颖逻辑问题、和技能习得问题的能力。[2] [9]

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参考

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