誤差
統計概念 / 維基百科,自由的 encyclopedia
統計學和最佳化中,誤差(error)和殘差(residual)是兩個相近但有區別的概念,二者均是統計樣本中某一元素的觀測值(英語:observed value)與其「真值」(未必可直接觀測得到)之間的離差的度量。觀察的誤差是觀測值與相關量(例如總體平均值)的真值之間的差值。殘差是觀測值與統計量的估計值(例如樣本均值)之間的差值。這種區別在迴歸分析中至關重要,迴歸分析中,這些概念有時稱為迴歸誤差(regression errors)和迴歸殘差(regression residuals),它們引出了學生化殘差(英語:studentized residual)的概念。