Estimativa por intervalo
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Em estatística, a estimativa por intervalo é o uso de dados amostrais para calcular um intervalo de valores plausíveis de um parâmetro populacional desconhecido. Isto contrasta com a estimativa por ponto, que dá um único valor. O matemático polonês Jerzy Nerman identificou em 1937 a estimativa por intervalo como distinta da estimativa por ponto (chamada por ele de "estimativa por único estimado"). Ao fazer isto, ele reconheceu que os então recentes trabalhos que citavam resultados em forma de um estimado mais ou menos um desvio padrão indicavam que a estimativa por intervalo era de fato o problema que os estatísticos tinham em mente.[1]
As formas mais prevalentes de estimativa por intervalo são:
- os intervalos de confiança (um método frequentista) e;[2][3]
- os intervalos de credibilidade (um método bayesiano).
Outras abordagens comuns à estimativa por intervalo, que são englobadas pela teoria estatística, são:
- os intervalos de tolerância;
- os intervalos de previsão (usados principalmente em análise de regressão);
- os intervalos de verossimilhança.
Há outra abordagem à inferência estatística, nomeadamente a inferência fiducial, que também considera a estimativa por intervalo. Métodos não estatísticos que podem levar a estimativas por intervalo incluem a lógica difusa.
Uma estimativa por intervalo é um tipo de resultado de uma análise estatística. Alguns outros tipos de resultados são estimativas por ponto e decisões.[4][5]