Inferência causal
Ramo da estatística que analisa a inferência de relações causais entre variáveis / De Wikipedia, a enciclopédia encyclopedia
A inferência causal é o processo de determinar o efeito real e independente de um fenômeno particular que é um componente de um sistema maior. A principal diferença entre inferência causal e inferência de associação é que a inferência causal analisa a resposta de uma variável de efeito quando uma causa da variável de efeito é alterada.[1][2] A ciência de por que as coisas ocorrem é chamada de etiologia. Diz-se que a inferência causal fornece a evidência da causalidade teorizada pelo raciocínio causal.
A inferência causal é amplamente estudada em todas as ciências. Várias inovações no desenvolvimento e implementação de metodologias destinadas a determinar a causalidade proliferaram nas últimas décadas. A inferência causal permanece especialmente difícil onde a experimentação é difícil ou impossível, o que é comum na maioria das ciências.