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Datenkompetenz
ähigkeit, Daten mit kritischem Denkvermögen zu sammeln, zu verwalten, zu bewerten und anzuwenden Aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie
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Datenkompetenz bzw. Data Literacy steht für die im 21. Jahrhundert notwendige Fähigkeit, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden (2015).[1]
Der Begriff selbst entwickelte sich in der Zeit um das Jahr 2000 und wurde durch Rahmenwerke der Europäischen Kommission[2] und des Hochschulforums Digitalisierung[3] in Zusammenarbeit mit dem Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft weiter verfestigt. So beschreiben Grillenberger und Romeike (2019) den Begriff Data Literacy als eine Zusammenfassung „vielfältiger Kompetenzen hinsichtlich des Umgangs mit und der Nutzung von Daten, die heute in allen Bereichen der Gesellschaft von Bedeutung sind“ und ordnen Data Literacy stärker in die Fragestellung ein, „wie diese Fähigkeiten erlernt bzw. gelehrt werden können“, da neben der Ausbildung in Data Science, die ein vertieftes Wissen im Umgang von Daten bedingt, auch die Ausbildung von Data-Literacy-Kompetenzen für alle Menschen als wichtig angesehen werden muss, wodurch grundlegende Aspekte der Datenerfassung, -speicherung, -verarbeitung und -analyse sowie der Arbeit mit entsprechenden Ergebnissen (und deren Verständnis) in alle Disziplinen und Lebensbereiche Einzug halten.[4][5] Damit rückt Data Literacy (auch politisch) mehr in die Notwendigkeit des generellen "Lehren und Erlernen von Datenkompetenzen".
Datenkompetenz zu erlangen, wird zur gesellschaftlichen Aufgabe, deren Bedeutung bereits 2009 von Googles Chief Economist Hal Varian wie folgt beschrieben wurde: “The ability to take data – to be able to understand it, to process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it’s going to be a hugely important skill in the next decades, not only at the professional level but even at the educational level for elementary school kids, for high school kids, for college kids.”[6]. In der aktuellen Literatur (2022) steht Data Literacy für ein breit angelegtes Bewusstsein und Verständniszielbild in unserer Gesellschaft, dass Daten unser tägliches Leben bestimmen (Datafizierung) und dass sie einen wesentlichen Beitrag zur Lösung einfacher wie komplexer Fragestellungen unserer Zukunft leisten (können).[7]
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Das Framework Future Skills Data Literacy
Zusammenfassung
Kontext
In Anlehnung an Ridsdale und andere Autoren werden sechs Kompetenzbereiche definiert.[8] Mit dem im September 2019 veröffentlichten Framework Future Skills Data Literacy[9] wurde ein Rahmen für die Hochschulausbildung formuliert und die Voraussetzungen für die Messung von Qualität und Wirkung in der Lehre geschaffen.
Dabei verlagerte sich die Perspektive hin zu einer zyklischen Darstellung des Prozesses („Data informed decision making cycle“). Diese Darstellungsweise betont die Integration der Datenanalyse in eine konkrete Forschungsfrage oder Entscheidungssituation, während die Statistik-Ausbildung an den Hochschulen den Erwerb von Fachwissen und das Erlernen von Methoden in den Vordergrund stellt.[10]
Grundsätzlich wird bei Data Literacy mit dieser Perspektive zwischen den Fähigkeiten der kodierenden und der dekodierenden Akteure unterschieden.[11][12]
Insgesamt umfasst der Katalog für Datenkompetenzen sechs Bereiche mit den folgenden Fähigkeiten:[13]
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Literatur
- Europäische Kommission: European e-Competence Framework 3.0. 2016 (PDF).
- Harald Gapski, Thomas Tekster, Monika Elias: Bildung für und über Big Data. Gutachten im Rahmen von ABIDA – Assessing Big Data. Grimme-Institut, Marl 2018 (PDF).
- Andreas Grillenberger, Ralf Romeike: Vorstudie: Hochschulübergreifende Konzepte zum Erwerb von 21st Century Skills am Beispiel von Data Literacy. In: Hochschulforum Digitalisierung, Arbeitspapier Nr. 43, doi:10.5281/zenodo.2633091 (PDF).
- Jens Heidrich, Pascal Bauer, Daniel Krupka: Ansätze zur Vermittlung von Data-Literacy-Kompetenzen. In: Hochschulform Digitalisierung, Nr. 47, September 2018 (PDF).
- Thomas Knaus: Technology criticism and data literacy. The case for an augmented understanding of media literacy. In: Journal of Media Literacy Education (JMLE), 12(3), Dec. 2020 (PDF).
- Maren Lübcke, Klaus Wannemacher: Vermittlung von Datenkompetenzen an den Hochschulen: Studienangebote im Bereich Data Science. HIS-HE, Hannover 2018 (Forum Hochschulentwicklung 1|2018). ISBN 978-3-9818817-1-4 (PDF).
- Evelyn Münster: Hilfe, wieso versteht niemand meine Datenvisualisierung? Designation, 2019 (PDF).
- C. Ridsdale, J. Rothwell, M. Smit, H. Ali-Hassan, M. Bliemel, D. Irvine et al.: Strategies and Best Practices for Data Literacy Education: Knowledge Synthesis Report. 2015, doi:10.13140/RG.2.1.1922.5044.
- Katharina Schüller, Paulina Busch, Carina Hindinger: Future Skills: Ein Framework für Data Literacy. Hochschulforum Digitalisierung Nr. 47/2019 (PDF).
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Siehe auch
Einzelnachweise
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