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Gephi
Softwarepaket zur Netzwerkanalyse und Visualisierung Aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie
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Gephi ist ein quelloffenes Softwarepaket zur Netzwerkanalyse und Visualisierung, das in der Programmiersprache Java geschrieben wurde. Es verwendet die Plattform NetBeans.[5]
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Geschichte
Anfangs wurde Gephi von Studenten der University of Technology of Compiègne (UTC)[6] in Frankreich entwickelt. Gephi nahm am Google Summer of Code in 2009, 2010, 2011, 2012, und 2013 teil.
Die Version, 0.9.0, wurde im Dezember 2015 veröffentlicht.[7] Aktualisierungen erschienen im Februar 2016 (0.9.1)[8] und September 2017 (0.9.2)[9]. Vorherige Versionen sind 0.6.0 (2008), 0.7.0 (2010), 0.8.0 (2011), 0.8.1 (2012) und 0.8.2 (2013).[10]
Das Gephi Consortium, 2010 gegründet, ist eine nicht gewinnorientierte Organisation nach französischem Recht, welche die Weiterentwicklung der Software unterstützt. Ihr gehören unter anderem SciencesPo, Linkfluence, WebAtlas und Quid an.[11] Gephi wird durch eine große Gemeinschaft an Nutzern unterstützt. Es gibt eine Facebookgruppe,[12] ein Forum[13] und zahlreiche Anleitungen auf Webseiten und Blogs.[14]
Die neueste Version – 0.10.1 – erschien am 17. Januar 2023.
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Funktionen und Besonderheiten
Gephi verwendet zur Visualisierung OpenGL und damit die Grafikkarte zur graphischen Darstellung. Das erlaubt es Gephi Netzwerke mit über 20.000 Knoten zu verarbeiten, ohne dabei den Haupt-Prozessor zu beanspruchen.[5]
Implementierte Layout-Algorithmen
Gephi stellt verschiedene Algorithmen zur Verfügung, um die Knoten eines Netzwerks anzuordnen.[15]
Unterstützte Dateiformate
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Anwendungen
Gephi findet in der Wissenschaft und im Journalismus zur Visualisierung von Netzwerkdaten Verwendung.
Beispielsweise wurden soziale Unruhen auf Twitter nachvollzogen.[19] Renommierte Zeitungen wie die New York Times nutzen Gephi zur Aufbereitung von Daten[20] und rund um Themen der Netzwerkanalyse.[21] Gephi ist in der Wissenschaftsströmung der Digital Humanities verbreitet, der auch viele der Entwickler der Software selbst angehören.[22]
Siehe auch
weitere Anwendungen zu Analyse von Graphen:
- Cytoscape
- Tulip
Weblinks
Einzelnachweise
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