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Jacobis Formel

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Jacobis Formel von Carl Gustav Jacob Jacobi drückt in der Analysis die Ableitungsfunktion der Determinante einer von einer Variablen t abhängenden Matrix A(t) durch die Adjunkte von A und der Ableitung von A nach t aus.[1]

Wenn die n×n-Matrix A(t)∈n×n eine differenzierbare Funktion eines Parameters t∈ ist, dann besagt der Satz:

tdet(A)=Sp(adj(A)·∂tA)

Darin bezeichnet ∂t die Ableitung nach t. Mit dem Frobenius-Skalarprodukt „⟨,⟩“ von Matrizen, ⟨A,B⟩:=Sp(AB), kann das mit der Kofaktormatrix cof(A)=adj(A) als

tdet(A)=⟨cof(A),tA⟩

notiert werden. Wenn A invertierbar ist, schreibt sich das

tdet(A)=det(A)⟨A⊤−1,tA⟩
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Herleitung

Zusammenfassung
Kontext

Das charakteristische Polynom einer n×n-Matrix M lautet

wobei E die Einheitsmatrix, cn=1 und cn−1=−Sp(M) ist. Mit dem Determinantenproduktsatz zeigt sich bei det(A)≠0, sodass A−1 existiert, und λ=η−1:

worin das Landau-Symbol 𝓞(η2) Terme zusammenfasst, die η in mindestens zweiter Ordnung enthalten und die im folgenden Grenzwert nichts beitragen.

So berechnet sich die Richtungsableitung

und nach der Kettenregel die Ableitung

tdet(A) = det(A)Sp(A−1tA) = Sp(adj(A)tA) = ⟨cof(A),tA⟩

Die Menge der invertierbaren Matrizen ∈ℝn×n sind eine dichte Teilmenge des Matrizenraums ℝn×n, weswegen die Formel für alle quadratischen Matrizen gilt.

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Eulersche Formel

Die Determinante des Deformationsgradienten F gibt das Verhältnis eines (infinitesimal kleinen) Volumens eines Körpers im Ausgangszustand dV und in seinem aktuellen deformierten Zustand dv:

det(F)=dv/dV>0

Die Zeitableitung hiervon ist nach Jacobis Formel

tdet(F) =⟨cof(F),tF
=det(F)⟨F⊤−1,tF
=det(F)Sp(F−1·tF)
=det(F)Sp(∂tF·F−1)
=det(F)Sp(l)
=det(F)div()

Darin l=∂tF·F−1 der Geschwindigkeitsgradient, dessen Spur die Divergenz div der Strömungsgeschwindigkeit ist. Diese Divergenz gibt die Quellendichte in der Strömung an, die demnach genau dann verschwindet, wenn die Determinante des Deformationsgradienten zeitlich konstant ist. Dieses Ergebnis ist als eulersche Formel bekannt.[2]

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Literatur

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