Knowledge Graph

Ein Knowledge Graph (deutsch: Wissensgraph) ist ein Konzept zur Darstellung von Wissen in einer strukturierten Form, die es Computern ermöglicht semantische Zusammenhänge zwischen verschiedenen Informationen zu verarbeiten. Wissen wird in einer Datenbank gespeichert, die maschinell abgefragt (SPARQL) und deren Inhalt weiter verarbeitet und in verschiedenen Formaten (beispielsweise RDF) bereitgestellt werden kann.

Wikidata Graph zu Sokrates

Der Begriff wurde insbesondere durch Google bekannt, als das Unternehmen 2012 seinen eigenen Knowledge Graph einführte.^[1]

Definition und Bedeutung

Ein Knowledge Graph ist eine graphische Datenstruktur, die Wissen in Form von Entitäten (Knoten) und deren Beziehungen (Kanten) speichert. Diese Struktur ermöglicht eine tiefere Bedeutungserkennung und eine bessere Suchmaschinenoptimierung.

Struktur und Funktionsweise

Ein Knowledge Graph besteht typischerweise aus:

• Entitäten: Repräsentationen realer oder abstrakter Objekte (z. B. Personen, Orte, Begriffe).
• Eigenschaften: Attribute, die Entitäten beschreiben (z. B. Geburtsdatum einer Person).
• Beziehungen: Verknüpfungen zwischen Entitäten (z. B. "Albert Einstein ist der Autor von Relativitätstheorie").

Ontologien werden mit Hilfe von Datenformaten wie RDF (Resource Description Framework) und OWL (Web Ontology Language) modelliert.

Implementierungen

Einige der Implementierungen des Konzepts sind:

• Google Knowledge Graph – eingeführt 2012 zur Verbesserung der Suchergebnisse.
• Wikidata – eine offene Datenbank, die von Wikimedia betrieben wird.^[2]
• DataCite PID Graph – ein Forschungsinformationsnetzwerk zur Verknüpfung wissenschaftlicher Daten.^[3]
• Open Research Knowledge Graph (ORKG) – eine Plattform zur Strukturierung und Vernetzung wissenschaftlicher Publikationen.^[4]
• Facebook Entity Graph – zur semantischen Analyse von Facebook-Daten.^[5]

Weblinks

Commons: Knowledge Graph – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien