Softwarevisualisierung bildet im Allgemeinen Informationen wie zum Beispiel die Implementierungsstruktur^[5]^[6], den Entwicklungsverlauf^[7] oder das dynamische Systemverhalten^[8] ab. Typischerweise werden in der Visualisierung Softwaremetrik-Informationen einbezogen, wie zum Beispiel die Größe oder Komplexität einer Systemkomponente (z. B. abgeleitet aus Quellcode-Analysen).^[9]

Softwarevisualisierung stellt grundlegende Konzepte und Werkzeuge für den Softwareentwicklungsprozess bereit, zum Beispiel in Form von Softwarekarten, die innerhalb von entscheidungsunterstützenden Systemen eingesetzt werden.^[10] Softwarevisualisierung richtet sich nicht nur an die initiale Phase einer neuen Systementwicklung (z. B. graphisches Programmieren), sondern vor allem an die (zeitlich meist unbefristete) Maintenance-Phase.^[11]

Softwarevisualisierung ist von Natur aus keine Methode zur Software-Qualitätssicherung, kann aber dazu verwendet werden manuell Anomalien (z. B. Zyklen) aufzuspüren oder Defekte zu erkennen. Dieser Prozess wird auch „visuelles Data Mining“^[12]^[13] genannt.

Die Ziele der Softwarevisualisierung beinhalten das Verstehen von Softwaresystemen (z. B. Aufbau und Struktur) und Algorithmen (z. B. die Animation von Suchalgorithmen), die Analyse von Softwaresystemen zur Entdeckung von Anomalien (z. B. durch Darstellung von Klassen mit (zu) hoher Kopplung) sowie das Überwachen von Code-Qualität in Verbindung mit Aktivitäten des Entwicklungsteams.^[14]

Aufgaben und Ziele

Klassifizierung

Arten der Softwarevisualisierung

Visualisierung einzelner Klassen und Komponenten

Werkzeuge

Literatur

Weblinks

Konferenzen und Workshops

Forschungsgruppen

Einzelnachweise