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AlphaZero es un programa informático desarrollado por DeepMind, que es el predecesor generalizado de AlphaGo Zero. El 5 de diciembre de 2017, el equipo de DeepMind lanzó una preimpresión presentando AlphaZero, que logró en 24 horas un nivel de juego sobrehumano en ajedrez, shogi y Go al derrotar a los campeones del mundo, Stockfish, Elmo y la versión de 3 días de AlphaGo Zero en cada caso. AlphaZero dominó a Stockfish después de solo 4 horas de autoaprendizaje, sin acceso a libros de apertura o base de datos de tablas de finales.[1][2][3]
En 2019 se implementó una versión libre del mismo conocida como KataGo. (Ver «New Go-playing trick defeats world-class Go AI, but loses to human amateurs». Consultado el 8 de junio de 2023. Este artículo de 2022 describe una estrategia ganadora que permite a cualquier amateur vencer a dichos programas[4].) No obstante, estos sistemas siguen en investigación y mejoran continuamente.
AlphaZero (AZ) es la base más generalizada del algoritmo AlphaGo Zero (AGZ), capaz de jugar ajedrez. A partir, de AlphaZero se crearon variantes capaces de jugar shogi y Go. La más famosa AlphaGo Zero, la cual supuso un hito en el campo de la Inteligencia Artificial debido a que el Go era un juego con un factor de ramificación muy elevado y hasta la fecha un programa informático no había sido capaz de dominarlo. Las diferencias entre AZ y AGZ incluyen:
- AZ tiene reglas codificadas para establecer hiperparámetros de búsqueda.
- La red neuronal ahora se actualiza continuamente.
- Go (a diferencia del ajedrez) es simétrico bajo ciertas reflexiones y rotaciones; AGZ fue programado para aprovechar estas simetrías. AZ no es.
- El ajedrez (a diferencia de Go) puede terminar empatado. por lo tanto, AZ puede tener en cuenta la posibilidad de las tablas.
Al comparar las búsquedas de árbol de búsqueda Monte Carlo, AlphaZero busca solo 80,000 posiciones por segundo en ajedrez y 40,000 en shogi,[5] en comparación con 70 millones para Stockfish y 35 millones para Elmo. AlphaZero compensa el menor número de evaluaciones mediante el uso de su red neuronal profunda para centrarse mucho más selectivamente en la variación más prometedora.[1]
En las partidas de ajedrez de AlphaZero contra Stockfish, a cada programa se le dio un minuto de tiempo de reflexión por jugada. AlphaZero ganó 25 partidas con las blancas, ganó 3 con las negras y empató las 72 restantes.[1][6] En 2017, StockFish 8 era el campeón vigente del campeonato organizado por chess.com de ajedrez por computadora, con un Elo de 3400 puntos.[7]
En cien partidas de shogi contra Elmo, AlphaZero ganó noventa y perdió ocho.[1]
Después de 8 horas de autoaprendizaje de Go teniendo como contrincante a una versión previa de AlphaZero, AlphaZero ganó sesenta partidas y perdió cuarenta.[1]
En una versión actualizada de AlphaZero este venció a Stockfish 8 en un encuentro de 1000 partidas, obteniendo un resultado de +155 -6 = 839.[8] Calculando este resultado en Elo, AlphaZero sería superior a Stockfish 8 en 53 puntos Elo. La diferencia de Elo es mucho menor de lo que parece y se explica por la gran cantidad de tablas en el match. (AlphaZero obtuvo el 57.45% de los puntos vs 42.55% que obtuvo StockFish 8[9]).
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