Calidad de datos

Calidad de datos se refiere a los procesos, técnicas, algoritmos y operaciones encaminados a mejorar la calidad de los datos existentes en empresas y organismos. Hay varias definiciones de calidad en datos pero la más común es que sirven su propósito.^[1] Limpieza de datos tal vez se requiere para asegurar la calidad de dichos datos.^[2]

Beneficios

Los principales beneficios de la calidad de datos son:^[3][4]

• Ahorrar costes directos: evitando tener información duplicada y por lo tanto evitar el envío replicado de cartas a un mismo cliente.
• Potenciar las acciones de marketing y la gestión: la normalización de archivos mejora el análisis de datos y permite segmentaciones precisas para que sus acciones de mercadotecnia y su gestión ganen en precisión y eficacia.
• Optimizar la captación y la fidelización de clientes: con los datos correctos, se mejoran los ratios de respuestas y el cliente se siente plenamente identificado con la empresa.
• Mejorar la imagen corporativa: el cliente sólo recibe el envío que le corresponde, una sola vez y con sus datos correctos.
• Mejorar el servicio: identificación más rápidamente del cliente que llama a un Call Center, reduciendo los tiempos de espera y, dejando tiempo al operador para centrarse en el mensaje de negocio.
• Impacto positivo para el negocio.
• Rapidez en los procesos.
• Confiabilidad para los consumidores de datos.
• Reducción de costos en la generación de indicadores de gestión.

Garantía de calidad de datos

La garantía de calidad de datos es el proceso de la evaluación de datos por perfil para descubrir incoherencias y otras anomalías en los datos y además desempeñar actividades de limpieza de datos^[5][6] (por ejemplo, excluyendo del análisis a los valores atípicos) para mejorar la calidad de los datos.

Dichas actividades se puede hacer como una parte del almacén de datos o como parte de la administración de bases de datos de una pieza existente de la aplicación informática.^[7]