Mallet

Mallet (Mazo, en español, siglas de Java "MAchine Learning for Language Toolkit") es una colección integrada de código Java útil para procesamiento de lenguajes naturales estadístico, clasificación de documentos, análisis de conglomerados, extracción de información, y otras aplicaciones de aprendizaje automático aplicadas al texto.

Mallet
Información general
Tipo de programa	aprendizaje automático
Desarrollador	Andrew McCallum, con la colaboración de varios estudiantes y personas
Licencia	Common Public License 1.0
Idiomas	inglés
Información técnica
Programado en	Java
Plataformas admitidas	Java
Versiones
Última versión estable	2.0.7 (22 de septiembre de 2011 (13 años, 10 meses y 13 días))
Enlaces
Sitio web oficial
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Descripción

Mallet incluye herramientas sofisticadas para la clasificación de documentos: rutinas eficientes para la conversión de texto a "características", una amplia variedad de algoritmos (incluyendo Bayes ingenuo, entropía máxima, y árboles de decisión), y código para evaluar el desempeño del clasificador utilizando varios indicadores de uso común.^[1]

Historia

MALLET fue desarrollado principalmente por Andrew McCallum, de la Universidad de Massachusetts Amherst, con la asistencia de estudiantes de posgrado y profesores tanto de la UMASS Amherst como de la Universidad de Pensilvania.