Katie Bouman
yhdysvaltalainen tietojenkäsittelytieteilijä / From Wikipedia, the free encyclopedia
Katie Bouman on yhdysvaltalainen tietojenkäsittelytieteilijä, jonka erityisalaa on kuvankäsittely. Hänen johdollaan kehitettiin algoritmi, jonka avulla huhtikuussa 2019 saatiin kuva mustasta aukosta. Algoritmi käsittelee Event Horizon Telescopen tuottamia valtavia tietomääriä.[1]
Katie Bouman | |
---|---|
Henkilötiedot | |
Syntynyt | 1989 |
Koulutus ja ura | |
Tutkinnot | Massachusetts Institute of Technology, |
Väitöstyön ohjaaja | William T. Freeman |
Tutkimusalue | Koneoppiminen, tietokonenäkö |
Tunnetut työt | mustan aukon kuva |
Aiheesta muualla | |
Kotisivu | |
Infobox OK |
Bouman väitteli sähkötekniikan ja tietojenkäsittelyn tohtoriksi Massachusetts Institute of Technologyssä (MIT) vuonna 2017. Hän suoritti tohtorin tutkinnon jälkeisiä opintojaan (postdoc) Harvard-Smithsonian Center for Astrophysicsissä, mutta sopi siirtyvänsä apulaisprofessoriksi California Institute of Technologyyn (Caltech) syksyllä 2019.[1][2]
Mustan aukon kuvan julkistuksen jälkeen Boumanista tuli internet-ilmiö, kun hänen osuuttaan projektissa sekä liioiteltiin että vähäteltiin.[3][4]