Apache Mahout

Apache Mahout est un projet de la fondation Apache visant à créer des implémentations d'algorithmes d'apprentissage automatique distribués. D'abord développé au-dessus de la plate-forme Hadoop^[2],[3], Mahout a ensuite utilisé Apache Spark. Mahout est encore en cours de développement ; le nombre d'algorithmes implémentés a rapidement augmenté^[4], mais certains manquent encore.

Apache Mahout

Informations

Développé par	Apache Software Foundation
Première version	31 mai 2011[1]
Dépôt	github.com/apache/mahout et svn.apache.org/repos/asf/mahout/trunk
État du projet	Actif
Écrit en	Java
Système d'exploitation	Multiplateforme (en)
Environnement	Machine virtuelle Java
Type	apprentissage automatique
Licence	Licence Apache
Site web	mahout.apache.org et mahout.apache.org

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Même si les algorithmes principaux proposés par Mahout pour faire du partitionnement de données et de la classification automatique sont implémentés avec Apache Hadoop en utilisant le paradigme MapReduce, les contributions ne sont pas restreintes à une base Hadoop, mais peuvent aussi être non distribuées ou utiliser un cluster ne tournant pas sur Hadoop. Cela permet l'intégration de projets externes dans Mahout.