Data as a service

Le Data as a service (DaaS) est un modèle de service logiciel basé sur le cloud consistant à déléguer le stockage et la gestion des données à un tiers. Les données sont rendues accessibles à la demande, indépendamment de la localisation ou des infrastructures du consommateur.

Pour mettre en oeuvre le DaaS, les entreprises fournissent des logiciels cloud d'analyse et de gestion des données consultées^[1].

L'architecture orientée services (AOS) et la démocratisation de l'utilisation d'APIs ont rendu inutile l'existence de plateformes sur lesquelles les données résident.

Historique

Le principe de DaaS est apparu en même temps que l'informatique en nuage (cloud computing).

Les données utilisées au sein d'un service ont d'abord été principalement utilisées par des applications composites (mashups). Désormais, elles sont de plus en plus utilisées par des entreprises à des fins commerciales, mais aussi parfois par des organisations à but non lucratif comme l'ONU^[2].

La Commission européenne a présenté une réforme du cadre européen de protection des données personnelles le 25 janvier 2012. Celle-ci a abouti à l’adoption du Règlement général sur la protection des données (RGPD), entré en application en 2018, afin de renforcer les droits des personnes et d’harmoniser les règles au sein de l’Union européenne. Le RGPD prévoit des sanctions en cas de non-respect de ses dispositions, pouvant atteindre 20 millions d’euros ou 4 % du chiffre d’affaires annuel mondial de l’entreprise, le montant le plus élevé étant retenu.

Le règlement encadre également le transfert de données à caractère personnel vers des pays tiers. La Commission européenne évalue le niveau de protection offert par ces pays et peut adopter une décision d’adéquation. En l’absence d’une telle décision, les transferts restent possibles sous réserve de garanties appropriées ou dans certains cas particuliers prévus par le règlement^[3].

Description

La plupart des organisations stockent leurs données dans un référentiel autonome, pour lequel un logiciel a été développé pour gérer l’accès et la présentation des données. Le nombre de logiciels dans un même environnement se multipliant, impliquant une augmentation des interactions nécessaires entre les logiciels, une autre couche d'interface a été développée. En effet, il est plus simple d'échanger des données entre applications du même fournisseur car elles reposent sur les mêmes technologies^[4]. Cette interface, connue sous le nom d'entreprise application integration (EAI), a tendance à rendre les utilisateurs captifs de leur fournisseur.

La combinaison entre les logiciels avec leurs données et une couche de middleware (EAI) n'a fait qu'augmenter la quantité de logiciels à maintenir au sein des organisations, uniquement pour utiliser certaines données. En plus des coûts de maintenance, chaque modification du format des données entraîne son lot d'achats de mises à jour logicielles.

Utilisation

L'intérêt commercial du principe data as a service est de donner l'accès à des données de qualité, nettoyées et enrichies, pour lesquelles les utilisateurs sont prêts à payer.

Il y a des centaines de fournisseurs DaaS (data as a service)^[Qui ?] et les tarifications sont établies de deux façons^[5].

• En fonction de la quantité de données : c'est le modèle le plus simple à mettre en œuvre. Les fournisseurs facturent à leurs clients en fonction de la quantité de données qu'ils veulent utiliser.
• En fonction de l'utilisation du service par le client.
• En fonction du type des données : dans ce modèle, les fournisseurs des données font payer leurs clients en fonction du type ou des attributs des données dont ils ont besoin. Les données géographiques, historiques ou financières nécessaires à l'activité de clients sont des exemples de types de données pour lesquelles les prix peuvent être différents. Certains fournisseurs tels que Microsoft Azure proposent de stocker les données dans trois types différents (blobs, les files d'attente et les tableaux)^[6].

Certains fournisseurs de DaaS limitent leur abonnement en fonction du volume, imposant un espace minimum ou maximum, et limitent le temps minimum de souscription (mensuel ou annuel).

Les inconvénients du DaaS sont généralement similaires à ceux associés au type de services du « cloud computing ». Une critique courante spécifique au modèle DaaS est que, par rapport à la livraison de données traditionnelles, le consommateur doit « louer » les données plutôt que les télécharger une fois pour toutes, pour les utiliser pour produire un graphique ou une carte, ou éventuellement effectuer des analyses^[7].

Sauvegarde de données en tant que service

La sauvegarde de données en tant que service (Backup as a Service, ou BaaS) constitue une alternative aux solutions de sauvegarde traditionnelles réalisées sur l’infrastructure interne de l’entreprise^[8].

Parmi les avantages fréquemment mis en avant figurent la réduction des coûts — généralement facturés en fonction du volume de données sauvegardées (souvent en gigaoctets par mois)^[9]—, la flexibilité en matière d’évolution de la capacité de stockage, ainsi que la sécurisation des données grâce à leur hébergement sur un site distant. Ce type de solution peut notamment faciliter la mise en œuvre d’un plan de reprise après sinistre.

Les limites associées au BaaS concernent notamment la dépendance à la disponibilité du service et aux performances du réseau, qui peuvent influer sur les temps de restauration. Par ailleurs, la configuration des accès et des débits nécessaires peut représenter une contrainte pour certaines organisations.

Les offres BaaS incluent généralement des fonctionnalités telles que la déduplication et le chiffrement des données. Ce modèle est également associé à d’autres services de continuité informatique, tels que la restauration en tant que service (Recovery as a Service, RaaS) ou la reprise après sinistre en tant que service (Disaster Recovery as a Service, DRaaS).

Articles connexes

• Saas, Software as a Service
• Iaas, Infrastructure as a Service
• Paas, Platform as a Service
• Desktop as a Service, bureau en tant que service
• Device as a Service
• Baas, Backup as a Service