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Keras
bibliothèque logicielle d'apprentissage profond De Wikipédia, l'encyclopédie libre
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Pour l’article ayant un titre homophone, voir Queyras.
Keras est une bibliothèque open source écrite en Python[2].
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Présentation
La bibliothèque Keras permet d'interagir avec les algorithmes de réseaux de neurones profonds et d'apprentissage automatique, notamment Tensorflow[3], PyTorch, Theano, Microsoft Cognitive Toolkit[4] ou PlaidML.
Conçue pour permettre une expérimentation rapide avec les réseaux de neurones profonds, elle se concentre sur son ergonomie, sa modularité et ses capacites d’extension. Elle a été développée dans le cadre du projet ONEIROS (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System)[5]. Elle a été initialement écrite par François Chollet[6].
Keras a été intégrée en 2019 dans la bibliothèque TensorFlow à partir de la version 2.0 de cette dernière [7]. Plus tard, Keras 3.0 devient la nouvelle version par défaut de Tensorflow mais est aussi intégrée à JAX et PyTorch [8].
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Liens externes
Références
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