Richard Sutton

Richard Sutton est un informaticien canadien, enseignant en informatique à l'université de l'Alberta. Il est considéré comme l'un des fondateurs de l'apprentissage par renforcement, domaine auquel il a apporté plusieurs contributions majeures telles que le temporal difference learning et les méthodes de gradient.

Richard S. Sutton

Richard Sutton, le 27 octobre 2016

Biographie

Naissance	Ohio
Nationalité	canadienne
Domicile	Canada
Formation	Université du Massachusetts à Amherst Université Stanford
Activités	Informaticien, chercheur en intelligence artificielle, ingénieur, professeur d'université

Autres informations

A travaillé pour	Université de l'Alberta
Membre de	Royal Society (2021) Association for the Advancement of Artificial Intelligence
Directeur de thèse	Andrew Barto (en)
Distinction	AAAI Fellow (2001) President's Award (INNS) (2003)

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Formation

Sutton a reçu son B.A. en psychologie à l'université Stanford en 1978, et ses M.Sc. et Ph.D en informatique à l'université du Massachusetts à Amherst en 1980 et 1984, sous la direction d'Andrew Barto (en). Sa thèse, « Temporal Credit Assignment in Reinforcement Learning », introduisait en particulier des idées de temporal difference learning.

Distinctions

Il est lauréat du prix Turing 2024^[1].

Publications

• (en) Sutton, R. S., Barto, A. G., Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press, 1998. 2e édition MIT Press en 2018.
• (en) Miller, W. T., Sutton, R. S., Werbos, P. J. (Eds.), Neural Networks for Control. MIT Press, 1991.
• (en) Sutton, R. S. (Ed.), Reinforcement Learning. Reprinting of a special issue of Machine Learning Journal. Kluwer Academic Press, 1992