Tensor Processing Unit

Un Tensor Processing Unit (TPU, unité de traitement de tenseur) est un circuit intégré développé par Google pour accélérer les systèmes d'intelligence artificielle par réseaux de neurones. À la différence d'un GPU (Graphics processing unit), ce circuit intégré ne contient pas de fonction pour le rendu graphique, mais uniquement des unités de calcul optimisées pour le calcul tensoriel sur un grand volume de données.

Un Tensor Processing Unit 3.0 datant de mai 2016

Présentation

Les TPU ont été annoncés en 2016 au Google I/O, lorsque la société a déclaré les utiliser dans leurs centres de données depuis plus d'un an. La puce a été conçue spécialement pour TensorFlow, une bibliothèque logicielle mathématique qui est utilisée pour l'apprentissage automatique dans des applications telles que les réseaux de neurones^[1]. Cependant, Google utilise toujours les CPU et GPU pour d'autres types d'apprentissage automatique^[2].

Les TPU ont été utilisés par Google pour entrainer l'IA Gemini 3 Pro, sortie en novembre 2025^[3]. Ces puces présentent un coût d'exploitation inférieur à celui des GPU de Nvidia^[4].

Histoire

En novembre 2025, Google annonce qu'il mettra en vente ses puces, notamment à Meta, faisant directement concurrence à Nvidia^[5].